第九届大数据与应用统计国际学术研讨会(ISBDAS 2026)将于2026年3月6日至8日在中国广州隆重举行。
会议亮点:【会议召开有保障 | 沿用往届出版社,见刊检索超稳定 | 往届均已完成见刊并被EI检索,最快会后两个月实现EI检索,历史快】
大会官网:www.is-bdas.org 【详情】
主办单位:广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广州大学
会议介绍:
第九届大数据与应用统计国际学术研讨会(ISBDAS 2026)将于2026年3月6日至8日在中国广州隆重举行。本次大会旨在为全球从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、研发人员及企业界人士构建一个高水平交流平台,共同分享前沿科研成果与技术创新、把握学术发展趋势、拓宽研究思路、促进深度学术研讨与协作,并加速学术成果的产业化合作进程。会议由广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会主办,并得到北京师范大学人工智能与未来网络研究院及人工智能与大数据科研基地的协办。作为具有深厚积淀的品牌国际学术会议,ISBDAS历年举办城市包括:2025年广州、2024年北京、2023年上海、2022年西宁、2021年大理、2020年昆明、2019年大连以及2018年广州。继2025年成功在广州举办后,ISBDAS 2026将再次落户羊城,诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界代表及各界同仁齐聚广州,携手推动大数据与应用统计领域的创新与发展!
征稿主题:
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Track 1: 大数据算法 |
Track 2: 应用数学理论 |
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智能计算应用 模型与计算 智能计算算法 进化计算 数据挖掘 三元决策与机器学习 组合算法 数据和文本挖掘 知识推理 深度学习
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博弈论 认知建模与计算 概率论与统计学 微分方程及其应用 离散数学与控制 线性代数及其应用 数值分析 运筹学与优化 近似理论 组合数学 可计算性理论 离散几何 矩阵计算 |
出版信息:

ISBDAS 2026所有投稿文件都将进行严格的审稿审查,审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。 最终所录用的论文将由IEEE(ISBN: 979-8-3315-7218-1)出版,收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
2026年计算机技术与可持续发展国际会议(CTSD 2026)于2026年3月20日至22日在中国广州召开。
会议亮点:【211高校-湖南师范大学主办 | 可持续、计算机主题欢迎投稿参会 | ACM出版,EI检索快速稳定 | IEEE Fellow加持 】
大会官网:www.ctsd.net 【详情】
主办单位: 湖南师范大学
会议介绍:
随着数字技术继续以前所未有的速度发展,它们与可持续发展目标的融合已经成为全世界研究人员、行业领袖和决策者关注的关键领域。2026年计算机技术与可持续发展国际会议(CTSD 2026)邀请学者、从业者和决策者于2026年3月20日至22日在中国广州召开,探讨计算机技术在促进可持续和公平增长方面的关键作用。
CTSD 2026是一个多学科平台,致力于计算机科学、环境可持续性和社会福祉交叉领域的前沿研究和创新。会议将讨论关键主题,包括绿色计算、节能算法、智慧城市技术、环境监测数字解决方案以及在追求可持续发展中部署技术的伦理影响。通过由世界知名专家主旨演讲、小组讨论、技术论文演示和实践研讨会组成的动态计划,参与者将参与深入对话和协作解决问题。该活动旨在激发利用计算进步应对气候变化、资源枯竭和社会不平等等全球挑战的新想法和实用方法。
征稿主题:
| 可持续发展 | 计算机技术 | 绿色信息与通信 |
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社会可持续 社会可持续发展 消费预测与可持续投资 人类与环境 绿色技术 智慧城市
管理可持续 技术与工程管理 可持续供应链管理 人力资源可持续管理
教育可持续 可持续发展教育 在线教育 跨学科研究
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大语言模型
计算机和网络安全 机器学习的实验评估 多模态智能计算 建模与仿真 人机交互 图像/视频/语音处理 计算机视觉 自然语言处理 节能算法与优化方法 能源感知计算架构 物联网(IoT)与绿色传感网络 人工智能驱动的能效管理 分布式可持续系统与区块链技术 软件定义网络(SDN)与能源管理 可持续大数据处理与存储技术 量子计算与绿色技术的结合探索 |
传感器数据处理 无线通信和网络 通信架构优化 大数据架构 5G的绿色技术 传感器网络 数字媒体技术 绿色信息与通信 信号处理 节能通信协议设计 能源高效的光通信技术 可再生能源驱动的通信基站 绿色边缘计算与通信融合 智能天线与能效优化 低功耗物联网通信技术 绿色网络安全与隐私保护
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可持续人工智能 |
大数据与可持续发展 |
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绿色AI算法与模型优化 能源高效的深度学习与机器学习技术 AI在环境保护与资源管理中的应用 伦理和社会责任的智能系统设计 低功耗智能设备与边缘计算AI 智能化资源管理与优化 绿色智能制造与工业4.0 基于深度学习的气候变化预测 AI伦理与可持续发展 |
大数据与可持续发展决策支持
大数据驱动的环境与气候数据分析 可持续发展指标的数据建模与评估 开放数据平台与社会参与 基于数据的资源循环利用优化 数据可视化技术促进环境意识传播 |

最后截稿:多轮截稿,详见官网
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学术会议征稿 | 主题领域广泛,涵盖了自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等




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