北京大学数据与智能实验室(PKU-DAIR) 2025年度总结

2025年，实验室在科研创新与团队协作方面持续深耕，取得一系列扎实成果。师生在探索与实践中共同成长，多个项目获得重要进展。感谢各位朋友一直以来的支持，期待新一年继续携手前行！

 

2025年1月回顾

2025年1月，我组成员7项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生刘新一、王驭捷等合作的一篇论文被ICLR 2025录用；
• 我组博士生覃彦钊的一篇论文被ICLR 2025录用；
• 我组博士生杨灵的两篇论文被ICLR 2025录用；
• 我组科研实习生王子豪的一篇论文被ICLR 2025录用；
• 我组博士生王驭捷和硕士生竺沈涵等合作的两篇论文被ASPLOS 2025录用。

 

【论文汇总】

1. Xinyi Liu, Yujie Wang, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Shenhan Zhu, Xiaonan Nie, Bin Cui: "NetMoE: Accelerating MoE Training through Dynamic Sample Placement", ICLR 2025 (Spotlight)
2. Yanzhao Qin, Tao Zhang, Tao Zhang, Yanjun Shen, Wenjing Luo, Haoze Sun, Yan Zhang, Yujing Qiao, Weipeng Chen, Zenan Zhou, Wentao Zhang, Bin Cui:" SysBench: Can Large Language Models Follow System Messages?", ICLR 2025
3. Xinchen Zhang, Ling Yang, Guohao Li, Yaqi Cai, Jiake Xie, Yong Tang, Yujiu Yang, Mengdi Wang, Bin Cui: "IterComp: Iterative Composition-Aware Feedback Learning from Model Gallery for Text-to-Image Generation", ICLR 2025
4. Ling Yang, Zhaochen Yu, Tianjun Zhang, Minkai Xu, Joseph E. Gonzalez, Bin Cui, Shuicheng Yan, "SuperCorrect: Supervising and Correcting Language Models with Error-Driven Insights", ICLR 2025
5. Zihao Wang, Bin Cui, Shaoduo Gan，"SqueezeAttention: 2D Management of KV-Cache in LLM Inference via Layer-wise Optimal Budget", ICLR 2025  
6. Yujie Wang, Shenhan Zhu, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Jie Zhang, Juan Zhu, Fan Hong, Yong Li, Bin Cui: Spindle: "Efficient Distributed Training of Multi-Task Large Models via Wavefront Scheduling", ASPLOS 2025
7. Yujie Wang, Shiju Wang, Shenhan Zhu, Fangcheng Fu, Xinyi Liu, Xuefeng Xiao, Huixia Li, Jiashi Li, Faming Wu, Bin Cui: "FlexSP: Accelerating Large Language Model Training via Flexible Sequence Parallelism", ASPLOS 2025
   
   

 

2025年2月回顾

2025年2月，我组成员2项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生李昊洋，硕士生葛浩等合作的一篇论文被SIGMOD 2025录用；
• 我组博士生张海林，硕士生季晓东等合作的一篇论文被SIGMOD 2025录用。

 

【论文汇总】

1. Haoyang Li, Fangcheng Fu, Hao Ge, Sheng Lin, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Yujie Wang, Hailin Zhang, Xiaonan Nie, Bin Cui: Malleus: "Straggler-Resilient Hybrid Parallel Training of Large-scale Models via Malleable Data and Model Parallelization", SIGMOD 2025
2. Hailin Zhang, Xiaodong Ji, Yilin Chen, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Xiaonan Nie, Weipeng Chen, Bin Cui: "PQCache: Product Quantization-based KVCache for Long Context LLM Inference", SIGMOD 2025
3.  

2025年3月回顾

2025年3月，我组成员2项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生黄世悦，硕士生王子威等的论文被TKDE录用；
• 我组2024届博士沈彧，硕士生徐贝澄、博士生陆宇鹏等合作的一篇论文被ICDE 2025录用。

【论文汇总】

1. Shiyue Huang, Ziwei Wang, Yinjun Wu, Yaofeng Tu, Jiankai Wang, Bin Cui: "OpDiag: Unveiling Database Performance Anomalies through Query Operator Attribution", TKDE 2025
2. Yu Shen, Beicheng Xu, Yupeng Lu, Donghui Chen, Huaijun Jiang, Zhipeng Xie, Senbo Fu, Nan Zhang, Yuxin Ren, Ning Jia, Xinwei Hu, Bin Cui: "A-Tune-Online: Efficient and QoS-aware Online Configuration Tuning for Dynamic Workloads", ICDE 2025

 

【荣誉奖项】

祝贺我组博士生张海林、陈伯轩等发表于SIGMOD 2024的论文荣获SIGMOD 2024 Honorable Mention for Best Artifact奖。

SIGMOD会议是数据库领域最具影响力的顶级国际学术会议之一，与VLDB和ICDE并称为数据库领域的三大顶级会议。PKU-DAIR实验室发表于SIGMOD 2024的研究成果《CAFE: Towards Compact, Adaptive, and Fast Embedding for Large-scale Recommendation Models》荣获SIGMOD 2024 Honorable Mention for Best Artifact奖，该奖项每年仅授予至多三篇文章，旨在表彰那些在可复现性、灵活性和可移植性方面表现卓越的研究工作。

 

【学术活动】

2025年3月30日至4月3日，我组博士生王驭捷、硕士生竺沈涵前往荷兰鹿特丹参加国际学术会议ASPLOS 2025，并在会议期间就其研究成果进行学术报告。

图1. ASPLOS 2025会议合影

 

2025年4月回顾

2025年4月，我组成员2项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组硕士生林晟、博士生李昊洋等合作的一篇论文被VLDB 2025论文录用。
• 我组硕士生葛浩的一篇论文被SIGCOMM 2025论文录用。

 

【论文汇总】

1. Sheng Lin, Fangcheng Fu, Haoyang Li, Hao Ge, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Yaofeng Tu, Bin Cui："LobRA: Multi-tenant Fine-tuning over Heterogeneous Data", VLDB 2025
2. Hao Ge, Junda Feng, Qi Huang, Fangcheng Fu, Xiaonan Nie, Lei Zuo, Haibin Lin, Bin Cui, Xin Liu: "ByteScale: Communication-Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on 16384 GPUs", SIGCOMM 2025

 

【学术活动】

2025年4月24日至28日，我组博士生王驭捷、覃彦钊与刘新一前往新加坡参加国际学术会议ICLR 2025，并在会议期间就其研究成果进行学术报告。

图2. ICLR 2025会议合影

 

2025年5月回顾

2025年5月，我组成员2项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生盛则昂的一篇论文被KDD 2025 录用；
• 我组博士后赖沛超的一篇论文被ACL 2025录用；

 

【论文汇总】

1. Zeang Sheng, Weiyang Guo, Yingxia Shao, Wentao Zhang, Bin Cui: "LLMs are Noisy Oracles! LLM-based Noise-aware Graph Active Learning for Node Classification", KDD 2025
2. Peichao Lai, Zhengfeng Zhang, Wentao Zhang, Fangcheng Fu, Bin Cui: "Enhancing Unsupervised Sentence Embeddings via Knowledge-Driven Data Augmentation and Gaussian-Decayed Contrastive Learning", ACL 2025

 

【学术活动】

2025年5月19日至5月23日，我组硕士生沈思绮、徐贝澄前往中国香港参加国际学术会议ICDE 2025，并在会议期间就其研究成果进行学术报告。

图3. 沈思绮在ICDE 2025作学术报告

图4. 徐贝澄在ICDE 2025作学术报告

 

2025年6月回顾

2025年6月，我组成员1项成果被录用。

 

【论文录用】

我组博士生夏义扉、本科生凌宿寒等合作的一篇论文被ICCV 2025录用。

 

【论文汇总】

• Yifei Xia, Suhan Ling, Fangcheng Fu, Yujie Wang, Huixia Li, Xuefeng Xiao, Bin Cui: "Training-free and Adaptive Sparse Attention for Efficient Long Video Generation", ICCV 2025

 

【学术活动】

2025年6月22日至6月27日，我组博士生李昊洋、硕士生季晓东前往德国柏林参加国际学术会议SIGMOD 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图5. SIGMOD 2025会议合影

 

2025年7月回顾

 

2025年7月，我组成员获得多个荣誉奖项。

 

【荣誉奖项】

• 我组博士生张海林获评北京大学2025年优秀博士学位论文，指导教师为崔斌教授。
• 我组本科生凌宿寒获评信息科学技术学院2021级本科生“十佳”优秀毕业论文，指导教师为崔斌教授。

图6. 张海林（左）与导师崔斌教授（右）

图7. 凌宿寒（左）与崔斌教授（右）

 

【学术活动】

2025 年7月27日至8月1日，我组博士后赖沛超前往奥地利维也纳参加国际学术会议ACL 2025， 会议期间就其研究成果进行学术报告。

图8. 赖沛超参加ACL 2025会议

 

2025年8月回顾

2025年8月，我组成员2项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生李昊洋，硕士生林晟等合作的一篇论文被SIGMOD 2026录用；
• 我组博士后赖沛超的一篇论文被EMNLP 2025录用。

 

【论文汇总】

1. Haoyang Li, Fangcheng Fu, Sheng Lin, Hao Ge, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Jinbao Xue, Yangyu Tao, Di Wang, Jie Jiang, Bin Cui: "Hydraulis: Balancing Large Transformer Model Training via Co-designing Parallel Strategies and Data Assignment",SIGMOD 2026
2. Peichao Lai, Jiaxin Gan, Feiyang Ye, Wentao Zhang, Fangcheng Fu, Yilei Wang, Bin Cui："Improving Low-Resource Sequence Labeling with Knowledge Fusion and Contextual Label Explanations"，EMNLP 2025

 

【学术活动】

2025年8月3日至8月7日，我组博士生盛则昂前往加拿大多伦多参加国际学术会议KDD 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图9. KDD 2025会议留影

 

2025年9月回顾

2025年9月，我组成员1项成果被录用。

 

【论文录用】

• 我组博士生杨灵的一篇论文被NeurIPS 2025录用。

 

【论文汇总】

• Ling Yang, Xinchen Zhang, Ye Tian, Shiyi Zhang, Chenming Shang, Minghao Xu, Wentao Zhang, Bin Cui: "HermesFlow: Seamlessly Closing the Gap in Multimodal Understanding and Generation", NeurIPS 2025

 

【学术活动】

2025年9月1日至9月5日，我组硕士生林晟前往英国伦敦参加国际学术会议 VLDB 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图10. VLDB 2025会议合影

 

2025年10月回顾

 

【学术活动】

2025年10月19日-10月23日，我组博士生夏义扉前往美国夏威夷参加国际学术会议ICCV 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图11. 夏义扉参加ICCV 2025会议

 

2025年11月回顾

2025年11月，我组成员2项成果被录用，参与多项学术活动。

 

【论文录用】

• 我组硕士生徐贝澄、硕士生刘玮、丁克尧等合作的一篇论文被 AAAI 2026论文录用；
• 我组硕士生王煊宇、博士生李昊洋等合作的一篇论文被PPoPP 2026录用。

 

【论文汇总】

1. Beicheng Xu, Wei Liu, Keyao Ding, Yupeng Lu, Bin Cui: "PSEO: Optimizing Post-hoc Stacking Ensemble Through Hyperparameter Tuning", AAAI 2026 (Oral)
2. Xuanyu Wang, Fangcheng Fu, Haoyang Li, Hao Ge, Sheng Lin , Jiawen Niu, Bin Cui: "Elastor: Elastic and Efficient Model Partitioning and Checkpointing for Fault-tolerant Distributed Training", PPoPP 2026

 

【学术活动】

1. 2025 年11月5日至11月9日，我组博士后赖沛超前往中国苏州参加国际学术会议EMNLP 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图12. 赖沛超参加EMNLP 2025会议

2. 2025年11月14日至11月15日，我组博士生刘新一等同学前往中国香港参加国际学术研讨会FAISys 2025，会议期间就其研究成果进行学术报告。

图13. FAISys 2025会议合影

 

2025年12月回顾

我组博士生张海林、硕士生季晓东等合作的研究成果“PQCache: Product Quantization-based KVCache for Long Context LLM Inference”，被美国伯克利大学SkyLab实验室所主导的SkyLight榜单（https://sky-light.eecs.berkeley.edu/#/home）评估多项指标名列第一，验证了我组研究工作的有效性。

 

结 语

辞别2025的忙碌与收获，迎接2026的希望与好运。马踏新春福气到，家家户户纳福安。祝福新老朋友们，马年行大运，马到成功事事顺，骏马奔腾步步高，事业蒸蒸日益兴！新春快乐！

 

 

实验室简介

 

北京大学数据与智能实验室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR实验室）由北京大学计算机学院崔斌教授领导，长期从事数据库系统、大数据管理与分析、人工智能等领域的前沿研究，在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果，已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文200余篇，发布多个开源项目。课题组同学曾数十次获得包括CCF优博、ACM中国优博、北大优博、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。PKU-DAIR实验室持续与工业界展开卓有成效的合作，与腾讯、阿里巴巴、苹果、微软、百度、快手、中兴通讯等多家知名企业开展项目合作和前沿探索，解决实际问题，进行科研成果的转化落地。