2025年11月8日下午，CCF广州会员活动中心在广州番禺祈福会展中心举办“珠江论坛：第七届人工智能与教育发展前沿论坛”。本次论坛由中国计算机学会主办，CCF广州承办，广东工业大学与CCF协同计算专委会共同协办。论坛由华南师范大学计算机学院蒋运承教授、郝天永教授与广东第二师范学院周如旗教授共同担任执行主席。作为CCF广州的重要活动，珠江论坛致力于打造人工智能与教育跨界融合的高端对话平台和品牌。本次活动与“第六届ChineseCSCW智慧教育论坛”联动，邀请了来自国内知名高校与产业界的六位专家进行报告，现场吸引了全国各地的专家、学者、教师及学生等五十人参加，交流氛围热烈，互动深入充分。
图-部分参会人员合影
正式报告开始前，CCF广州主席、广东金融学院副校长黄琼教授首先通过在线方式为论坛致开幕辞。黄主席高度评价本次论坛聚焦“人工智能赋能教育发展”的前瞻性，指出其与国家教育部数字化教育战略行动高度契合。他诚挚感谢与会专家学者与产业代表的积极参与，并期待通过深入的报告交流，凝聚智慧、探索新路，为人工智能赋能教育发展贡献新力量。
图-CCF广州主席、广东金融学院副校长黄琼教授在线为论坛致开幕辞
第一位报告嘉宾是华南师范大学汤庸教授，学者网创始人、国家教学名师、国家级领军人才（万人计划）、国务院政府特殊津贴专家、教育部新世纪优秀人才、华南师范大学二级教授、广东科技学院学术副校长、广东省计算机学会常务副理事长。分享了报告《SCHOLAT数据知识基座与高校数智化应用》，介绍了学术社交网络SCHOLAT内核框架及服务功能、SCHOLAT数据知识基座，以及SCHOLAT赋能高校数智化应用实践等方面的最新成果，报告受到现场师生热烈反响。
图-华南师范大学汤庸教授报告分享
第二位报告嘉宾是徐贯东教授，香港教育大学人工智能讲座教授及协理副校长。作为数据科学、人工智能与社会计算领域的杰出学者，其开创性研究成果已发表逾360篇顶级国际期刊与会议论文，自2021年起连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。分享了报告《大语言模型与AI智能体原理及其在教育中的应用》，介绍了LLM作为核心推理引擎如何驱动智能体在自适应环境中实现自主规划与任务执行，探讨了驱动AI代理的关键机制—例如动态规划、工具调用与长期记忆，分析了该机制如何显著增强LLM的问题解决能力，展示了智能体AI的构建与应用框架，以及教育领域的前沿案例。
图-香港教育大学徐贯东教授报告分享
第三位报告嘉宾是李春英教授 ，广东技术师范大学计算机科学学院副院长，智能教育校企联合实验室负责人，CCF杰出会员、CCF广州委员会委员、CCF协同计算专委执行委员、数字广东建设专家委员会专家、教育部“101计划”计算机领域广东省工作组委员等。分享报告《从基础到实践，知识图谱赋能人工智能通识课程建设》，介绍了广东技术师范大学《人工智能通基础》通识课程建设情况，通过平台的模块化设计、在线实验环境与自动评测功能，展示了利用知识图谱优化课程结构、破解通识课程内容庞杂与学时不多的教学困境。
图-广东技术师范大学李春英教授报告分享
第四位报告嘉宾是张俊涛博士，河南大学计算机与信息工程学院硕士研究生导师，在国内外顶级会议或期刊上发表学术论文20余篇，主持国家级、省部级等项目多项。分享报告《异构信息网络驱动个性化学习：从挖掘概念先决关系到教育资源推荐》，报告针对在线教育“信息过载”与“知识迷航”等问题，提出基于异构信息网络的个性化学习方案。通过挖掘概念之间的先决关系、评估学习状态及构建学习社群，为学习者精准推荐资源，提升学习效率。
图-河南大学张俊涛博士报告分享
第五位报告嘉宾是陈国华博士，华南师范大学硕士生导师、高级工程师、学者网团队核心成员。分享报告《基于多源数据知识图谱与多智能体架构的学者大模型实践探索》，报告提出一种融合学者知识图谱与多智能体架构的解决方案，旨在解决通用大模型在学术领域的知识滞后与深度推理不足问题，实践证实其能显著提升任务完成的准确性与深度。
图-华南师范大学陈国华博士报告分享
第六位报告嘉宾是广东恒电信息科技股份有限公司高静董事长，广州市天河区政协第九届委员会委员、广东省科学技术协会第十次代表大会代表、中国计算机学会（CCF）杰出会员、广东省计算机学会IT女工委秘书长、广东省工业软件学会副秘书长。分享报告《高校算力管理新范式：HPC+AI双驱动的智能异构算力管理》，介绍了为应对AI驱动的算力需求激增与架构多元化趋势，提出高校“HPC+AI双驱动”算力管理新范式，并介绍恒电异构智能算力管理平台。该平台提供覆盖数据、算力到模型的全流程支持，实现多源异构资源的统一纳管与灵活调度，可依据科研任务需求提供独享、共享、定时等多种容器化运行方案，有效支撑复杂多智能体应用的开发与部署。
图-广东恒电信息科技股份有限公司高静董事长报告分享
图-执行主席周如旗教授为演讲者颁发活动感谢牌
本次珠江论坛汇聚了人工智能与教育领域的六位资深专家，从数据知识基座、大模型智能体、知识图谱、个性化学习到算力管理，展开了一场深度与广度兼备的学术对话。活动不仅为与会者提供了前沿的理论视角与宝贵的实践经验，更通过热烈的现场交流，有效促进了产学研各界的智慧碰撞与跨界合作，为推动人工智能与教育的深度融合注入了新的动力与思考。
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