CCF Computility 2025 | 韩银和、盛敏、张海君等教授邀您共话天基感通算一体化技术与应用论坛

论坛主席及介绍

讲者简介：王密，武汉大学弘毅特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国防173重点项目和国家重点研发计划首席科学家、珞珈三号01星技术总师和东方慧眼智能遥感星座工程总师，研制成功我国首个及30余型100余颗光学卫星高精度处理系统。获国家科技进步一等奖、二等奖、创新团队奖各1项，省部级一等奖6项，三次入选中国高校十大科技进展，获中国发明专利银奖和湖北省发明专利金奖，发表专著6部、论文200余篇。

报告题目：巨型遥感星群时空智能服务研究进展与展望

报告摘要：巨型遥感星群是通过数千颗具备通信、导航和遥感功能的卫星，构建而成的网络化、智能化和实时化的对地观测服务系统，能够实现全球覆盖、多维感知、即时响应和信息智能服务，是国家重要的新型基础设施，也是当前航天领域发展的前沿和热点。报告结合武汉大学珞珈系列科学实验卫星在轨实验验证和东方慧眼智能遥感星座系统规划，探讨了巨型遥感星群与人工智能融合实现遥感信息时空智能服务的问题与挑战，并对未来研究工作做了进一步展望。

讲者简介：孙显，中国科学院空天信息创新研究院，研究员，博导，研究室主任。长期从事遥感图像智能解译的理论方法研究与工程应用实践，主持国家自然科学基金青年科学基金（A类）项目、重点基金及国防领域重大科研任务十余项。发表SCI论文80余篇，ESI高被引17篇，出版专著2部。获国家及省部级奖励5项。入选IET Fellow、全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单，任IEEE GRSS AdCom委员、IADF-BEN工作组主席，是IEEE GRSM、GRSL等多个国际期刊编委，及中国指控学会副秘书长、中国图象图形学学会遥感专委会秘书长。

报告题目：分布式遥感智能基础模型技术探索及实践

报告摘要：对地观测技术不断进步，多星组网方式发展迅猛。海量遥感图像的采集、分析和解译迫切需要多个平台间协同配合。报告提出基础模型的分布式处理已成为遥感图像解译的新发展趋势，系统阐述了分布式模型构建、训练和优化的关键技术，并结合重大应用需求介绍若干实用案例。

讲者简介：张海君，国家杰青、IEEE Fellow、北京科技大学教授、博导、智能科学与技术学院院长，河北省空天地智能通信重点实验室主任。任IEEE绿色通信与计算技术委员会主席、中国电子学会理事、中国通信学会会士、中国电子学会青年科学家俱乐部轮值主席。主要从事6G通信、通感算智融合、天地一体化等研究，在IEEE权威期刊上发表1区/2区SCI论文100余篇。任IEEE Transactions on Wireless Communications等多个IEEE期刊编委，曾获多项IEEE国际会议最佳论文奖、中国青年科技奖、中国通信学会自然科学一等奖（排1）。

报告题目：通感算智赋能的6G天地一体化网络关键技术

报告摘要：未来6G移动网络具备感知万物的能力，需要将通信、感知、计算、智能以及天地一体化等关键技术深度融合，形成通感算智赋能的6G天地一体化网络，保障海量、多元异构的信息数据灵活、稳定传输。本报告将从通感算智赋能的6G天地一体化关键技术出发，阐述在网络架构、干扰管控、多域资源分配中如何进行网络安全保障，实现未来6G天地一体化网络中通信、感知、计算、智能资源之间的有效组织和联动，促进未来6G天地一体化网络达成与通感算存的深度融合及互惠增强。

讲者简介：冯晨远，欧盟玛丽居里学者，6G星辰青年科学家，英国埃克塞特大学计算机学院研究员，DN-RAN公司联合创始人。分别于电子科技大学、新加坡科技设计大学获得学士和博士学位，目前已在IEEE TNNLS、WCM、TWC、TCOM、TCCN、TMC、IoTJ等国际期刊、杂志和会议上发表论文40余篇、2部英文学术合著，获IEEE会议最佳论文奖4项及全国创新创业大赛海外赛金奖等5项，担任多个国际学术会议的联合主席及分会主席，并受邀在IEEE VTC、PIMRC、VCC、ICCT、ICML-AI等国际会议上发表教程演讲和特邀报告。主持欧盟地平线基金1项，担任IEEE Internet of Things Journal和IEEE Open Journal of the Communication Society副编辑及多个国际学术期刊的客座编辑等。

报告题目：面向低空经济的AI-RAN架构及关键技术

报告摘要：低空经济作为新质生产力的重要增长点，正催生对空地一体化通信能力的迫切需求。非地面网络，特别是由无人机、高空平台系统等组成的低空通信系统，成为实现广覆盖、高可靠、低延时服务的关键补充。然而，面对低空环境中高度动态的链路条件、多源异构的接入方式以及任务驱动的资源竞争，传统无线接入网络架构已难以适应。本报告提出一种面向低空经济场景的智能化无线接入网络（AI-RAN）架构。该架构引入分层式智能体系统，结合强化学习、图神经网络与预测建模，实现对空中节点部署优化、波束管理、频谱调度及服务编排的自主决策。系统支持低空平台之间的边缘协同计算与联邦学习，有效降低回传负载并提升通信韧性，可显著提升系统吞吐量、链路可用性与服务响应效率。AI-RAN 有望成为支撑低空经济高质量发展的核心通信底座。

讲者简介：刘垚圻，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为计算机体系结构、天基容错计算、感通算一体化，深度参与多项卫星系统任务。任中国计算机学会容错计算专委副秘书长、执行委员，中国通信学会数字孪生与系统仿真专委首届委员、专委秘书。牵头或作为核心骨干参与国家重点研发计划、科学院战略先导计划、科技委基础加强项目、中国科学院特别资助项目等10余项，发表论文近30篇，发明专利50余项，荣获“6G星辰青年科学家”称号，入选计算所新百星计划。

报告题目：AI上天：愿景，挑战与关键技术

报告摘要：随着人工智能的飞速发展，我们的目光再次投向浩瀚星辰，AI正一步步走向太空，成为天基大脑，带来新的机遇与挑战，是商业航天闭环的重要组成。太空环境复杂恶劣，辐照严重，冷热交变，这对智能计算的器件选择与整机系统研制提出了严苛挑战。基于不可靠COTS器件如何进行可靠性系统设计，大算力高热流密度的半导体如何解决热控问题等。这些问题是当前AI算力上天中亟待突破的技术瓶颈，本报告进行了深入剖析并对AI算力在太空领域技术突破与产业变革机遇提出了愿景。

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