CCF第七届CSCW与社会计算暑期学校

The 7^th CCF CSCW & Social Computing Summer School

在ChatGPT撰写邮件、Claude分析数据、Gemini参与会议讨论的今天，大语言模型已悄然渗透进我们社会协作的每个角落。这些AI不再仅仅是执行命令的工具，而是逐渐演变为具有“社会属性”的参与者——它们会影响团队决策、塑造舆论走向，甚至改变组织权力结构。这种转变向我们抛出了一个时代命题：在一个AI与人类共生的社会中，我们该如何构建和谐的人智关系，提升人类工作者与AI协同工作结果的综合质量和效率，这正是当前计算机支持的协同工作（Computer Supported Cooperative Work, CSCW）和社会计算（Social Computing）研究的前沿问题。

1. 本期暑期学校聚焦什么主题？

“技术”与“社会”如何双向奔赴：大模型等AI技术的发展带来了更强大更通用的智能，人与AI协同工作成为一种趋势，这使得AI技术的创新与落地更加依赖于“社会”，即对于人的期望价值目标的多维度、细粒度理解。一方面，技术创新只有扎根于社会土壤，才能避免成为“空中楼阁”，而技术能否真正服务于社会，这需要深入理解各行业中不同利益相关者的期望、价值与目标。特别是在涉及多种利益相关者的领域，如智慧养老中老年人、家属、护理人员、养老机构管理者的需求多样，AI研究者和实践者必须与社会学、心理学等专家合作，才能设计出兼顾效率、公平和负责任的AI算法。另一方面，技术需要在社会生态运转中明确优化方向。在社会复杂生态系统中，AI等技术在实际应用中暴露了诸多不确定性和不足，如毒性、隐私、伦理等，其在多元文化背景下的落地应用，需要利益相关者的持续反馈，实现持续迭代优化。

2. 适合谁来参加？

  ž  不同学科背景的你：

• • 不论你来自计算机、心理学、社会学、设计、管理，还是其他任何学科，只要你对“人如何与技术互动协同”感兴趣，我们都欢迎你的加入！
  • 跨学科的视角正是推动这个领域不断前进的关键。

  ž  不同阶段求知的你：

• • 本科生：对科研充满好奇，想抢先探索“AI×社会”的交叉议题，正在寻找真正打动你的研究方向；
  • 研究生：想拓宽研究边界，贴近创新选题，为未来深造和学术发展积累竞争力；
  • 青年学者：希望关注社会科学与计算科学的交叉研究，拓展学术合作可能。

  ž  研究兴趣匹配的你： 

• • 正在从事AI技术研究，期望更深入和全面理解潜在用户的期望需求，使得所构建的AI技术能够更加贴近实际应用；
  • 期望探索前沿AI技术如何赋能人机协同与交互、人机计算等相关的场景与应用（协同推荐、协同创作、协同控制、协同开发、群智、健康与医疗决策、在线社区等）；
  • 期望聆听AI技术与社会学、心理学等交叉的跨学科研究方法与案例，了解其双向赋能的范式。

3. 你将获得什么？

   ž  前沿学术研究：

• • 聆听CSCW与社会计算领域顶尖学者的专题报告，了解学科前沿与研究趋势；
  • 深度解析最新研究案例，启发你对人机协作、AI社会应用的独特理解；
  • 与志同道合的同龄人开展学术对话，激发灵感、碰撞观点。

   ž  实践与交流平台：

• • 与优秀学者面对面交流，拓展学术合作与实践机会；
  • 分享你的研究idea，赢得关注、收获反馈；
  • 打开通向更多可能性的窗口，也许一次讨论就能促成一次合作。

   ž  未来发展机会：

• • 表现优秀者将有机会获得硕士推免和博士推荐的机会，往届已有多位学员成功推免至国内外顶尖高校；
  • 合作发表高水平论文，往届暑期学校不乏后续在CHI、CSCW、UbiComp、WWW、SIGIR、NeurIPS、ICLR等顶级学术会议发表论文的学员；
  • 你，也可以成为下一位在“AI×社会”研究中发光的探索者！

4. 本次暑期学校如何安排？

本次暑期学校由中国计算机学会（CCF）主办，CCF 协同计算专委会、北京航空航天大学软件学院和北京航空航天大学杭州创新研究院承办，CCF人机交互专委会、CCF普适计算专委会和ACM SIGCHI China Chapter协办，举办地点为北京航空航天大学杭州创新研究院（地址：浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号），时间为期三天：2025年7月4~6日。

本次暑期学校由CCF协同计算专委会荣誉主任、复旦大学顾宁教授担任学术委员会主任，CCF协同计算专委会秘书长、复旦大学卢暾教授担任学术委员会共同主任，CCF协同计算专委会副主任、北京航空航天大学杭州创新研究院副院长孙海龙教授担任组织委员会主任，复旦大学张鹏副教授和孙玉灵研究员担任组织委员会共同主任。来自香港科技大学、国防科技大学、中山大学、北京航空航天大学、复旦大学等著名研究机构的多位知名学者担任授课讲者，具体安排如下：

日程安排

5. 如何报名和联系？

• 学员规模：计划100人，根据报名情况择优录取，CCF会员优先。
• 注册费用：CCF学生会员300、非会员400，CCF会员600、非会员800。注册费用包含暑期学校期间三天的午餐，交通、住宿自理。
• 报名链接：https://ccf.org.cn/16jEmWL.
• 报名截止时间：2025年6月30日。
• 联系人：

柴磊，北京航空航天大学杭州创新研究院，18800172384；

施红燕，北京航空航天大学杭州创新研究院，18857328862.

6. 授课讲者与内容详情

ž   麻晓娟 博士

麻晓娟博士是香港科技大学计算机科学及工程学系副教授，是人机交互联合实验室 (Human-Computer Interaction Initiative) 的主要成员之一。她于清华大学计算机科学和技术系获得学士学位，于美国普林斯顿大学计算机系获得硕士和博士学位。博士毕业之后曾先后在新加坡国立大学和美国卡内基梅隆大学做博士后。她的主要的研究方向是人机共谐计算 (human-engaged computing)，主要包括人机交互和情感计算 (affective computing)，人群计算 (crowd computing)，多媒体辅助人-人和人-机器人沟通， 交互设计，视觉、听觉、情感认知建模，以及计算语言学 (computational linguistics)。在ACM CHI, CSCW, UIST, UbiComp, Multimedia等学术会议和TOCHI, IJHCS, TVCG, Artificial Intelligence等期刊上发表了一系列论文，并多次获得会议Best Paper和Honorable Mention奖励。她是世界华人华侨人机交互协会（ICACHI）的常务副会长， ACM、IEEE、CCF资深会员。是ACM CHI2026和CSCW2025、2026的联合论文主席（Paper Co-chair），ACM CHI2022, 2023, 2025程序联合委员会子领域主席（Subcommittee Chair），AAAI2022资深程序委员（Senior Program Committee），MobileHCI2022大会主席（General Chair），CSCW2023-2024 联合编委（co-editor）。

授课题目: Crowd Computing-Harnessing the Power of Crowd

Abstract: This lecture introduces the basic concepts of crowd computing and its common paradigms such as human computation and crowd sourcing. With real-world examples, we discuss the key mechanisms and practical challenges involved in crowd computing, such as task assignment, aggregation, and quality control. We also share some research projects that harness the power of crowd to foster intelligent and interactive designs.

ž   王涛 副研究员

王涛，国防科技大学计算机学院副研究员，CCF开源发展委员会副秘书长，开放原子开源基金会技术监督委员会委员，木兰开源社区技术委员会委员。长期从事群智软件工程、开源生态研究以及开源平台的建设与实践，在TSE、CHI、CSCW、MSR等期刊和会议上发表论文多篇，是群体化创新实践科教平台Trustie以及CCF开源创新服务平台GitLink研发负责人，为木兰开源社区、红山开源社区等提供平台和技术支撑。

授课题目: 群智范式—对群体协同软件开发的新认知

简介：软件已经成为信息时代人类文明新的表达方式和承载载体，大规模人类社群通过互联网进行协同软件开发展现出了远超个体的群体智能。报告回顾数十年来大规模群体协作软件开发从工程范式到开源范式的发展变革，对比分析两类范式，并分享了我们对软件开发群智范式的新思考以及群智范式视角下对软件开发的新认知，讨论群体协作过程中群智激发汇聚的新型度量方法和主动引导调控技术。

ž   彭振辉 副教授

彭振辉，中山大学人工智能学院副教授，硕士生导师。2021年3月博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，导师为麻晓娟副教授，随后半年于芬兰阿尔托大学担任博士后研究员，导师为Antti Oulasvirta教授。博士期间曾到清华大学计算机系访问交流，导师为喻纯副教授。2017年本科毕业于南京大学。彭振辉的研究旨在通过用户生成内容（如社交媒体上的帖子和评论）和AI生成内容增强人类在高阶思维活动（如批判性/创造性思维、决策、解决问题）中的能力。应用领域包括语言学习、艺术、教育、心理健康同伴支持、批判性阅读等。目前在人机交互方向CHI、CSCW、IJHCS、UIST等CCF A类会议或期刊上发表20余篇论文，其中第一作者或唯一通讯作者14篇，主持国家自然科学青年基金项目和一项广东省自然科学基金面上项目。

授课题目: “与同伴交流学习”：在线社区内容建模与交互应用研究

简介：越来越多人在遇到困难或问题的时候会到在线社区（如小红书、知乎、贴吧等）寻求同伴的帮助。然而，用户在社区发帖互动，以及搜索、浏览和学习相关内容的时候，会面临有用评论较少、搜索意图不明确、社区内容杂乱、批判性思考不足等一系列挑战。本报告分享应对这些挑战的一系列工作，首先介绍社区主题帖和评论建模方法，定量分析影响用户互动的关键因素。在社区内容建模的基础上，接着分享发帖回帖助手、搜索浏览助手、学习思考助手等交互应用设计和评估方法，辅助用户与同伴交流学习。最后，讨论未来可能的在线社区交流学习的交互设计和研究方向。

ž   谭鑫 博士

谭鑫，2021年于北京大学获得理学博士学位，现为北京航空航天大学计算机学院助理教授，硕士生导师。担任软件工程专委执行委员、开源发展委员会执行委员。主要研究方向为人机交互、实证软件工程与开源软件开发。在人机交互及软件工程领域顶级期刊、会议CSCW、ICSE、FSE、TSE、TOSEM上发表 20 多篇论文，荣获北京市科学技术进步一等奖，ACM/IEEE杰出论文奖。主持国家自然科学青年基金项目，并作为骨干参与多项国家级项目，担任ICSE、FSE、ASE、TSE等会议、期刊审稿人。

授课题目: “与同伴交流学习”—在线社区内容建模与交互应用研究

简介：开源软件作为计算机支持的开发者协作典范，通过开放式协同重塑软件生产与创新生态，成为人机交互与软件工程领域的研究热点。然而，其发展面临高准入门槛、贡献者高流动性等挑战，限制新手参与及核心团队壮大。为此，我们从人机交互与社会计算交叉视角提出“开源数字社会学”概念，旨在揭示开源生态运行机制。本报告聚焦开源社区新手加入机制与成长路径，通过实证研究剖析初阶任务推荐、专家指导、社区培养等关键因素对新手成长的作用，将“开源数字社会学”理论应用于解决新手融入难题。通过分享近期研究成果，期望为开源社区提供科学实用的实践指南，提升新手引导效率，加速其成长为稳定贡献者，助力开源项目长期繁荣，同时展现“开源数字社会学”在应对生态挑战中的理论与实践价值。

ž   孙玉灵 博士

孙玉灵，复旦大学青年研究员。主要研究方向为人机交互(HCI)、计算机支持的协同工作(CSCW)、社会计算(Social Computing)等，尤其关注数字社会中的老龄化、健康照护、教育、乡村振兴等领域中的人机交互与协同问题。她主要采用社会科学、心理学、计算科学、人机交互、人工智能等跨学科的理论与方法，从人、技术、交互、计算等多角度进行数字社会场景下的协同交互问题分析与计算，基于研究发现进行以人为本、多角色协同的技术与体系设计，推进积极、健康、公平、符合伦理的数字生态发展。孙玉灵博士的研究成果主要发表在人机交互、计算机支持的协同工作、社会计算领域的顶级国际学术会议上；曾获ACM CHI最佳论文奖/最佳论文提名奖、ACM CSCW最佳论文奖、ACM CSCW影响力贡献奖、ACM CSCW社会包容性贡献奖、上海市科技进步奖等奖励。

授课题目: 数智驱动的协同认知照护与干预

简介：全球范围内老龄化浪潮的到来，以及各类慢性病的蔓延，引发了养老照护需求的急剧增长。在人机交互领域，利用数据驱动技术来支持老年人的健康管理与照护需求受到了广泛关注；研究学者们寄希望于利用各种数智交互技术减轻照护负担、提升照护质量，赋能更加积极、主动、健康的老龄生态发展。然而，老龄化与老年照护是一个高度复杂、情境化且协作性强的过程，涉及老龄群体在健康特征、心理需求、生活环境等方面的个性化、多样化需求。这些特征会对数智交互技术在实际场景中的有用性和有效性带来诸多挑战。在本次演讲中，我将介绍一系列聚焦于积极老龄化与协同照护的技术设计与评估研究。基于以人为本的视角，我将剖析现实老年照护实际需求与交互技术之间的差距，并结合研究发现探讨未来照护与干预类技术的设计启示。

ž   张鹏 副教授

张鹏，复旦大学计算与智能创新学院副教授、博士生导师，入选微软亚洲研究院“铸星计划”（2022~2023）及中国人工智能学会“社会计算青年学者新星”，获得首批CAAI-联想蓝天科研基金资助；中国计算机学会（CCF）高级会员，担任CCF协同计算专委会和人机交互专委会执行委员。主要研究方向为CSCW与社会计算、人机交互等，在CSCW、CHI、WWW、SIGIR、TOIS等权威学术会议和期刊发表论文50余篇，其中作为第一作者或通讯作者40余篇；主持国家自然科学基金面上、青年等项目；申请和授权发明专利20余件，多次获得ChineseCSCW最佳论文奖、上海市计算机学会优秀论文奖等奖项；担任CCF A类会议CHI、CSCW的领域副主席（AC）及多个权威期刊的审稿人。

授课题目: 以人为中心的人智协同计算

简介：随着大模型技术的兴起和发展，人智协同正在成为新的生产方式和未来工作、学习的重要模式，将持续变革和赋能教育、医疗、公共服务等千行百业。人智协同具有交互模态多样、角色边界模糊、决策过程黑盒等典型特征，由此带来了个性交互难以建立、信任关系难以维系、隐私信息难以控制、价值期望难以调控等突出问题，从以人为中心的角度开展人智协同个性化建模、意图理解、信任增强、隐私控制、价值对齐、情感优化等工作成为以人为中心的协同计算的前沿研究方向，也是大模型等AI技术在智慧教育、医疗等行业落地应用的痛点问题。本报告介绍以人为中心的人智协同的背景、问题和挑战，展示研究团队在人智协同个性化建模、隐私控制、价值对齐等方面的研究进展和成果，并展望未来研究趋势。

7. 附往届信息

• 第一届CSCW与社会计算暑期学校

https://cscw.fudan.edu.cn/a7/d8/c31336a370648/page.htm

• 第二届CSCW与社会计算暑期学校

https://cscw.fudan.edu.cn/67/8e/c31332a354190/page.htm

• 第三届CSCW与社会计算暑期学校

https://mp.weixin.qq.com/s/piw5-8vkHdOpvBNtnxpepA

• 第四届CSCW与社会计算暑期学校：

https://mp.weixin.qq.com/s/_E5WmO-zFt_5_x2M1utiHw

• 第五届CSCW与社会计算暑期学校：

https://mp.weixin.qq.com/s/JJK0r_MHDE86JD0PsBONXw

• 第六届CSCW与社会计算暑期学校：

https://www.sc.sdu.edu.cn/info/1033/4784.htm