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2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025)

收录于合集: # EI学术会议

2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025)

2025 5th International Conference on Machine Learning and Big Data Management(MLBDM 2025)会议地点:南京,中国

时间:20251226- 28

网址:http://www.mlbdm.net/  

邮箱:sub@mlbdm.net  

 

会议简介

2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 将于 2025 12 26 日至 28 日在中国南京举行。MLBDM 2025 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习与大数据管理各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛,介绍和讨论机器学习与大数据管理领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。

 

论文出版和检索

被录用的文章将被收录在会议论文集中,由IEEE出版,并被Ei CompendexScopus和其他重要数据库检索。

 

*MLBDM 2024所有被录用的文章已成功被IEEE (ISBN: 979-8-3315-2931-4)出版,并被IEEE Xplore收录,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

 

征文主题

(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网:http://www.mlbdm.net/topics.html

无监督学习

大数据搜索的算法和系统

有意义的压缩

分布式和点对点搜索

学习的计算理论

大数据搜索架构、可扩展性和效率

大数据可视化

数据获取、整合、清理和最佳实践

结构发现

大数据可视化分析

特征提取

计算建模和数据整合

 

演讲专家

Prof. James Tin Yau KWOK (Fellow IEEE), 香港科技大学,中国香港

 

Prof. Benjamin W. Wah (Fellow IEEE), 香港中文大学,中国香港

 

Prof. Zhigeng Pan, 南京信息工程大学,中国

 

Prof. Hongbo Jiang, 湖南大学,中国

 

Prof. Chun-Yi Su, 广东工业大学,中国

 

提交论文

1. CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2025/

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:sub@mlbdm.net

3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

 

投稿说明

1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞,将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(http://www.mlbdm.net/submission.html

4. 学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

 

联系方式

会议官网:http://www.mlbdm.net/

邮箱:sub@mlbdm.net

电话咨询:15001035132 (微信同号)

QQ咨询:1455341287(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“MLBDM 2025”)

 


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