第二届CCF分布式计算大会暨中国算力网大会即日起开放注册，早鸟票6月15日截止

大会围绕新质生产力背景下的分布式系统——算力网，从算力、网络、存储、系统软件、安全、应用、运营与生态等方面设置20个技术论坛。

1. 【算力网软件技术】
论坛主席： 刘譞哲教授（北京大学，国家杰出青年科学基金获得者，软件研究所副所长）
论坛简介： 本论坛将邀请算力网领域产学研各界的学者和技术专家，就算力网系统软件的架构与抽象、面向大模型的大规模训练与推理核心技术和应用需求进行分享和探讨，以期推进算力网的系统软件研发和应用生态建设。

2. 【算力网络存储创新技术】
论坛主席： 张广艳副教授（清华大学，国家杰出青年科学基金获得者）
论坛简介： 本论坛专注于讨论算力网络存储领域最新技术创新，深入探讨算力网络新范式，展示云网边资源动态分配的最新成果，共同探索算力网络存储技术的新边界，推动数字经济高质量发展。

3. 【大模型基础设施与架构技术】
论坛主席： 翟季冬教授（清华大学，国家杰出青年科学基金获得者，青海大学计算机技术与应用学院院长）
论坛简介： 本论坛旨在探讨大模型在基础设施与架构方面的最新发展演进，聚焦大型模型在实际部署和运行中所面临的挑战，涵盖基础架构设计、算法优化、分布式训练、模型压缩等关键技术，共同探讨如何构建高效、可扩展的大模型基础架构与系统。

4. 【端边云智能计算技术】
论坛主席： 吴帆教授（上海交通大学，国家杰出青年科学基金获得者，计算机学院院长）
论坛简介： 大规模端边云异构设备在动态开放环境中协同执行复杂多样的学习任务面临新的挑战，包括云侧全局知识难以向端边模型低损降维迁移、端边新知识难以向云侧大模型高效升维融合，缺乏支持国产软硬件的端云协同演进系统等。本次论坛围绕上述问题，深入探讨端边云智能计算新范式，以推动人工智能大范围垂直落地应用。

5. 【智算超节点互联技术】
论坛主席： 田臣教授（南京大学，国家杰出青年科学基金获得者）
论坛简介： 本论坛将聚焦数算与智算领域的最新研究和创新，探讨新型网络技术在提升数据中心间数据交换效能、实现算力与数据智能融合方面的作用。论坛重点关注智能化、自适应性和可扩展性等关键技术，探讨如何应对日益增长的数据量和复杂的网络环境，促进技术合作与产业协同发展。

6. 【6G分布式通感算一体化网络技术】
论坛主席： 杨鲲教授（南京大学，欧洲科学院院士，智慧网络与通信研究院院长）、杨少石教授（北京邮电大学）
论坛简介： 论坛旨在深入探讨6G分布式通感算一体化网络技术和应用，探讨6G网络中分布式通感算一体化技术的关键问题，包括技术难点、解决方案、应用场景以及未来发展趋势，为未来6G网络的发展提供坚实而有益的理论支撑和技术指导。

7. 【算力网基础设施安全技术】
论坛主席： 田志宏教授（广州大学，教育部长江学者，副校长）、徐光侠教授（广州大学）、孙彦斌教授（广州大学）
论坛简介： 算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，面临的新型安全威胁，如数据中心的安全性、数据隐私性、云计算环境中的多租户和虚拟化带来的安全挑战，以及分布式架构如边缘计算中的安全问题。本论坛深入讨论算力网基础设施安全问题及其防御技术，共同探讨该领域的未来发展方向。

8. 【云际计算及算网协同先进技术】
论坛主席： 王意洁教授（国防科技大学，并行与分布式计算全国重点实验室副主任）、余跃研究员（鹏城实验室，云计算研究所所长）
论坛简介： 云际计算作为新一代云计算模式，面临着资源汇聚难、工作流调度复杂、资源跨域交互缺少可信监管与高效治理等痛点问题。本论坛探讨全时全域、高可信、隐私保护的云监管与治理体系，云际环境下的跨域磋商与并行调度技术，云际软件系统的差异化部署与动态重构技术，以及面向多元异构算力的云际应用示范场景等。

9. 【模型联邦网络(模联网)前沿技术】
论坛主席： 陈益强研究员（中国科学院计算技术研究所副所长，国家高层次人才）
论坛简介： 随着大模型技术向纵深演进，人工智能面临“集中式训练”与“分布式服务”的范式冲突——通用大模型受限于算力成本与场景泛化瓶颈，难以支撑碎片化、个性化的智能服务需求。模型联邦网络（模联网）通过动态知识路由、增量拓扑适配、联邦蒸馏学习等核心技术解决这一挑战。本论坛将聚焦大小模型协同推理、任务模型动态适配、可信计算架构等关键技术，探索“模型即服务（MaaS）”新范式，为人工智能2.0时代打造分布式数智基础设施。

10. 【多样性算力技术】
论坛主席： 谭光明研究员（中国科学院计算技术研究所，国家杰出青年科学基金获得者，高性能计算机研究中心主任）
论坛简介： 高性能算力的硬件平台和软件系统日益多样化和碎片化，导致其使用和维护日益复杂繁琐，需从软硬件协同的角度出发设计新的技术来系统性地解决该问题，以提升应用在碎片化算力平台上的性能、可移植性、以及开发效率。本论坛将围绕多样性算力主题探讨性能可移植技术的标准化、自动化、智能化趋势，并深入讨论如何设计实用自动调优工具。

11. 【数据空间基础设施技术创新】
论坛主席： 洪日昌教授（合肥工业大学，国家高层次人才，计算机与信息学院院长）、郭嘉丰研究员（中国科学院计算技术研究所，国家优秀青年科学基金获得者，网络数据科学与技术重点实验室主任）、王卅副研究员（中国科学院计算技术研究所）
论坛简介： 数据作为数字经济时代的关键生产要素，已成为影响未来发展的关键战略性资源。本论坛旨在进一步深化对数据空间基础设施的认识，深入探讨数据空间基础设施的基础理论、技术体系、生态构建与发展途径，推动数据空间研究与国家发展战略的融合，为国家数据基础设施建设相关政策的制定和实施提供策略建议。

12. 【天基感算通一体化技术与应用】
论坛主席： 韩银和研究员（中国科学院计算技术研究所，国家杰出青年科学基金获得者，科研处处长）、盛敏教授（西安电子科技大学，国家杰出青年科学基金获得者）、肖晶教授（武汉大学）
论坛简介： 随着空天信息技术的快速发展，天基信息基础设施建设也在不断加速。天基互联网如何从“2G”功能机时代迈向“4G”智能机时代，天基感算通一体化智能协同服务成为核心方向之一。构建高效、实时的天基信息服务体系，将极大提升应急响应、态势监测乃至To C端应用服务效率。  本论坛将围绕天基感算通一体化技术和应用开展探讨。

13. 【分布式图计算技术】
论坛主席： 迟学斌研究员（中国科学院计算机网络信息中心，副主任）、魏晓辉教授（吉林大学，教育部长江学者特聘教授，国家教学名师）、廖小飞教授（华中科技大学，国家杰出青年科学基金获得者，计算机学院院长）
论坛简介： 近年来，新型图计算任务（例如新型图神经网络、流图计算、超图计算）不断涌现，图计算需求日益复杂多样。如何设计新型高性能图计算处理系统满足复杂多样的图计算需求是一个亟待解决的难题。本论坛将组织相关专家讨论新型分布式图计算系统软件设计，以高效支撑不断涌现的复杂图计算需求，助力分布式图技术的发展和生态成熟。

14. 【基于智能泛在云的分布式云网技术】
论坛主席： 吴杰教授（中国电信科技委副主任，首席科学家，中国电信云计算研究院院长）、李赓研究员（中国电信云计算研究院）、黄潇瑶研究员（中国电信云计算研究院）
论坛简介： 人工智能技术对云网基础设施的需求正驱动技术架构的深度变革，不仅要求云网具备超大规模算力供给能力，更需实现“数据-算力-算法”的全局智能协同。智能泛在云以“泛在连接、智能内生、云网一体”重构数字生产力，打通数据从感知、传输到计算的全局智能链路，实现“任何场景、任意终端、按需可得”的云服务能力。本论坛由中国电信云计算研究院承办，邀请专家一起研讨基于智能泛在云的分布式云网技术的机遇与挑战。

15. 【面向边缘场景的算网融合】
论坛主席： 沈志荣教授（厦门大学）、高聪明副教授（厦门大学）、向乔（厦门大学 ，信息学院院长，国家级青年人才）
论坛简介： 随着物联网与5G技术的快速发展，边缘计算正成为支撑算力网络、智慧城市、工业互联网、自动驾驶等场景的核心基础设施。本论坛聚焦"面向边缘场景的算网融合"主题，从硬件加速、系统优化、网络管理和任务调度等不同角度探讨边缘场景的算网融合关键技术。

16. 【泛在智能体协同技术】
论坛主席： 苏洲教授（西安交通大学，教育部长江学者特聘教授，网络空间安全学院院长）、李鹏教授（西安交通大学，国家级青年人才）、于东晓教授（山东大学，国家级青年人才，人才办常务副主任）
论坛简介： 构建具有自主感知、智能决策与高效协同能力的泛在智能体协同系统，正成为新质生产力发展背景下的重要方向。同时，开放环境中智能体的隐私保护、数据安全与可信交互也成为系统设计不可或缺的重要考量。本论坛将围绕异构智能体的系统集成与调度机制、任务协同与行为规划、智能体交互技术、开放环境中智能体的隐私保护、安全防护与可信运行等关键技术问题展开研讨。

17. 【算力网赋能边缘智能】
论坛主席： 何强教授（华中科技大学，国家级青年人才，华为东湖学者）、刘思聪副教授（西北工业大学）
论坛简介： 随着人工智能模型应用逐渐深入，针对特定领域、部署在终端设备上的各类模型将是未来工业界的核心力量。然而，异构的边缘环境、网络中的安全与隐私风险、复杂场景下的算力稳定性等难题，都对边缘智能的发展形成了挑战。本论坛探讨如何为算力网的“神经末梢”深度赋能，加速推动数字经济时代的基础设施潜力释放。

18. 【大模型训练下算力网的传输性能优化】
论坛主席：曾荣飞副教授（东北大学）、蒋万春教授（中南大学）、任丰原教授（清华大学、国家杰出青年科学基金获得者）
论坛简介： 随着大模型规模爆发式增长，算力网络（如GPU集群、跨数据中心互联）的传输效率成为训练瓶颈。本论坛聚焦通信延迟、带宽竞争、同步开销等核心挑战，探讨前沿优化方案，如网络性能优化、集合通信优化NCCL、RDMA加速等、模型并行训练等，旨在连接AI、网络与体系结构领域专家，推动“计算-通信”协同创新。

19. 【量子计算论坛】
论坛主席单位： CCF量子计算专委会
论坛简介： 待定。

20. 【数算电融合技术】
论坛主席单位： 教育部甘肃省高等研究院、兰州大学、甘肃农业大学等
论坛简介： 待定。