2026年10月30日下午，由暨南大学南校区管委会、CCF广州代表处、暨南大学网络空间安全学院、广州大学网络空间安全学院等单位共同组织的人工智能及网络空间安全前沿技术论坛在暨南大学番禺校区图书馆报告厅举行。来自高校、科研机构、网络安全企业的专家学者，以及CCF广州会员、暨南大学相关专业师生500余人参加本次论坛，共同探讨人工智能快速发展背景下网络空间安全领域的新趋势、新问题与新路径。暨南大学番禺校区党委书记、管理委员会副主任、四海书院院长刘金顺，CCF广州代表处副主任（执行）吴一冰，暨南大学网络空间安全学院院长耿光刚等出席活动。论坛由CCF广州成员，暨南大学网络空间安全学院黄书强教授、广州大学网络空间安全学院苏申教授共同担任执行主席。
本次论坛立足国家网络空间安全发展战略，聚焦人工智能与网络空间安全交叉领域的前沿问题，围绕网络威胁预测评估、AI知情防御与战棋推演、深度学习模型训练数据逆向工程、AI原生威胁检测响应四个方向，邀请高校专家和产业界代表分享研究成果与实践经验，推动人工智能技术与网络安全理论、方法及应用的深度融合。刘金顺书记、吴一冰副主任、耿光刚院长分别代表各承办方致辞。
暨南大学番禺校区党委书记刘金顺致辞
CCF广州代表处副主任（执行）吴一冰致辞
暨南大学网络空间安全学院院长耿光刚致辞
绿盟科技平行实验室主任肖岩军作题为“AI+知情防御和战棋推演”的报告。结合网络靶场、仿真建模、智能决策、APT追踪溯源和知识图谱等研究与实践方向，肖岩军介绍了人工智能赋能网络安全防御和攻防推演的相关探索，探讨如何通过更加智能、主动的方式提升网络安全防御决策能力。
绿盟科技平行实验室主任肖岩军作报告
哈尔滨工业大学（深圳）网络空间安全研究院、计算机科学与技术学院长聘教授、博士生导师、CCF杰出会员罗文坚作题为“面向深度学习模型训练数据的逆向工程原理和方法”的报告。报告聚焦深度学习模型训练数据的逆向工程问题，分享相关研究原理、技术方法及发展趋势，引导与会师生进一步关注人工智能模型安全和数据安全问题。
哈尔滨工业大学（深圳）罗文坚教授作报告
广州大学网络空间安全学院教授、博士生导师、广东省人才项目特聘教授仇晶作题为“网络威胁预测评估与威胁报告利用”的报告。仇晶长期从事人工智能应用及安全、网络空间安全等领域的基础理论和智能算法研究。报告围绕网络威胁的预测评估、威胁情报分析以及威胁报告的有效利用等内容展开，为提升网络安全风险感知和研判能力提供了新的思路。
广州大学网络空间安全学院仇晶教授作报告
深信服安全战略规划部主管林晓明作题为“AI原生的威胁检测响应技术展望”的报告。凭借长期从事网络与数据安全工作的实践经验，林晓明结合金融、政务、能源和中央企业等领域的安全建设需求，分析AI原生安全的发展趋势，展望人工智能驱动的威胁检测、分析与响应技术，为产业界开展智能化安全能力建设提供了实践参考。
深信服安全战略规划部主管林晓明作报告
在Panel环节，苏申主持仇晶、肖岩军、罗文坚、林晓明围绕“AI对网络空间安全的挑战”和“AI背景下网络空间安全人才的培养”两大主题展开讨论。与会嘉宾结合自身研究方向和工作实践，就人工智能技术可能带来的安全风险、网络攻击与防御模式的变化、AI原生安全能力建设，以及高校网络安全人才培养体系改革等问题进行交流。嘉宾认为，人工智能正在重塑网络空间安全的攻防形态，网络安全工作需要从单点防护、被动响应逐步转向更加系统化、智能化和主动化的风险治理。未来网络安全人才不仅需要掌握密码学、系统安全、网络攻防等专业知识，也应具备人工智能、数据分析、工程实践和安全治理等方面的综合能力。
Panel交流环节
本次论坛为高校、科研机构和网络安全企业开展学术交流、成果分享与合作探索提供了重要平台。通过主题报告和现场讨论，与会嘉宾围绕人工智能时代网络空间安全发展的关键问题进行了深入交流，有助于推动人工智能与网络安全领域的交叉创新。
论坛与会人员合影
未来，CCF广州将继续依托区域高校、科研机构和产业资源，持续组织网络空间安全及人工智能相关学术交流活动，促进前沿技术成果传播与产学研协同合作，助力网络安全人才培养和粤港澳大湾区网络空间安全技术及产业生态建设。
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