悉尼科技大学高级分析研究所（UTS: Advanced Analytics Institute）操龙兵教授招收博士研究生和联合培养博士生

 

导师简介：操龙兵教授是中科院模式识别与人工智能博士、悉尼科技大学计算科学博士。澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所创所所长。他很早就在国际上致力于数据科学与分析学的产、学、研工作。注重从涉及重大民生与经济、社会问题中提炼具有前瞻性的研究课题；采取学科交叉、理论与实践、产学研相结合的方法，提出一系列新的研究问题与创新思想，包括行为信息学(Behavior Informatics)、非独立同分布学习（Non-IID Learning）、决策知识发现（Actionable Knowledge Discovery）；发表专著3部、论文300余篇。是KDD2015等大会主席和澳洲大数据峰会发起人，IEEE数据科学与先进分析学任务组与IEEE行为、经济、社会与文化计算任务组主席，IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics（DSAA）大会发起人， International Journal of Data Science and Analytics主编等。他领导的团队在大数据分析领域长期与诸多政府、大型企业、国际知名运营商等合作，涉及金融与资本市场，金融危机与跨市场，财政、社保、医保、税务、统计、审计等政府业务，电商与零售，反洗钱、网银与支票风控，寿险与车险，航空管理，电信，教育与学习，以及出版等多个行业；多个大数据分析项目为客户每年节省亿元。

详见操龙兵教授主页：http://www-staff.it.uts.edu.au/~lbcao/

 

研究方向（包括但不限于）：

理论：数据科学基础理论（非独立同分布学习、行为与社会信息学等）

应用：大数据分析（政府、金融、经济、社交网络、推荐系统、风险、商务智能等）

 

招生要求：（1）已在相关领域期刊或会议发表过英文论文；（2）具有一定的数学和计算机专业基础；（3）有高度的科研热情，独立思考和创新能力，强烈的求知欲望，致力于原创性一流科研成果；（4）从事过统计、机器学习、数据挖掘、模式识别等研究者优先。

 

招生类型：博士研究生（3-4年），联合培养博士生（1-2年）

 

欢迎有志于在数据科学与大数据分析学习领域锻炼、发展、取得世界一流成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的英文论文、留学计划发至：longbing.cao@uts.edu.au。 

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