第九届粤港澳图象图形学术会议学术报告通知
来源: 金连文/
华南理工大学
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2015-12-02

第九届粤港澳图象图形学术会议

暨广东省图象图形学会2015年理事会

会议通知

20151219  广州市五山路381 华南理工大学逸夫科学馆报告厅)

 

由广东省图像图形学学会主办,华南理工大学和IEEE SPS Guangzhou Chapter联合协办的“九届粤港澳图象图形学术会议”,将于2015年12月19日上午9:00至下午17:00在华南理工大学召开。

本次大会上午将邀请国内及港澳地区知名国专家学者作主题报告(上午9:00 – 12:00),下午将进行分会场学术交流(下午13:30 ~ 15:30),并召开2015年度理事会(15:30 – 17:00)。欢迎各单位相关科技人员及在校学生积极报名参会。

 

特邀讲者1:王晓刚 教授,香港中文大学 

Xiaogang Wang received his Bachelor degree in Electrical Engineering and Information Science from the Special Class of Gifted Young at the University of Science and Technology of China in 2001, M. Phil. degree in Information Engineering from the Chinese University of Hong Kong in 2004, and PhD degree in Computer Science from Massachusetts Institute of Technology in 2009. He is an assistant professor in the Department of Electronic Engineering at the Chinese University of Hong Kong since August 2009. He received the Outstanding Young Researcher in Automatic Human Behaviour Analysis Award in 2011, Hong Kong RGC Early Career Award in 2012, and Young Researcher Award of the Chinese University of Hong Kong. He is the associate editor of the Image and Visual Computing Journal. He was the area chair of ICCV 2011, ECCV 2014 and ACCV 2014. His research interests include computer vision, deep learning, crowd video surveillance, object detection, and face recognition.

 

特邀讲者2: 

徐勇教授,哈尔滨工业大学深圳研究生院

徐勇于2004年获南京理工大学博士学位,现任哈尔滨工业大学深圳研究生院教授,博士生导师,担任Elsevier期刊《CAAI Transactions on Intelligence Technology》副主编、国际学术期刊《International Journal of Image and Graphics》副编辑。研究方向为模式识别、生物特征分析与识别、视频分析、图像处理、生物信息学、深度学习。先后主持三项国家自然科学基金、深圳市杰青、以及广东省自然科学基金等项目,作为主研人员承担一项国家自然科学基金重点项目。主编著作3部;发表学术论文100多篇,其中包括20篇IEEE Transactions 论文在内的SCI期刊论文70多篇,多篇论文入选ESI高被引论文,两篇第一作者论文入选近10年Essential Science Indicators Version高被引论文。研究成果应用于人脸、掌纹等生物特征识别问题,视频背景建模与前景检测,以及基因选择等问题。人脸识别与视频分析方面的多项成果已在自助银行等场景推广应用。带领学生参加的2015年阿里巴巴大规模图象搜索竞赛中利用设计的卷积神经网络特征提取方案取得优异成绩。作为第一完成人获得黑龙江省自然科学二等奖一项(2014年度)、作为主要完成人获得江苏省科技进步一等奖一项(2007年度),2005年入选教育部新世纪优秀人才。详细内容参加http://www.yongxu.org/lunwen.html

 

特邀讲者3: 聂飞平教授,西北工业大学

聂飞平,西北工业大学“光学影像分析与学习中心”,教授、博士生导师。2009年于清华大学自动化系获博士学位,2008年至2009年曾在新加坡南洋理工大学从事研究工作,之后在美国德州大学阿灵顿分校先后担任研究助理教授,研究副教授,研究教授,2015年入选中组部青年****。主要兴趣为模式识别与机器学习中的理论和方法设计等方面的研究工作,并已将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息检索、生物信息学等领域的实际问题中。已在PAMI、IJCV、Bioinformatics、ICML、NIPS、SIGKDD等国际顶级期刊和会议上共发表学术论文百余篇,其中在中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊和会议上发表论文60余篇。据Google Scholar统计,论文总引用为3200余次,H指数为31,在国际上形成了一定的学术影响力。常年应邀担任相关领域顶级期刊和会议的审稿人或程序委员,并同时担任Information Science等多个SCI期刊的编委。

 

 

二、会务安排

1.    请各位理事尽量出席本次大会,并参加下午举行的理事会。

2.    欢迎各位理事组织同事及学生投稿,投稿论文提交200-500字摘要即可(中文或英文皆可),本次大会论文仅做分会场学术交流之用,不出版正式论文集,因此可接收最近1-2年内已发表或已投稿到别的会议或期刊的稿件,亦欢迎未正式发表的新研究成果踊跃投稿。论文模板参考本通知附件2。论文摘要请以附件形式发送到eehsp@scut.edu.cn (黄双萍老师),并同时抄送到 lianwen.jin@gmail.com (金老师)。请提交Microsoft Word格式文件,文件命名请遵循如下格式:“<姓名>-<论文标题>-<单位名称>.doc (或 docx/pdf) ”,邮件主题请撰写:“第九届粤港澳图象图形学术会议交流论文投稿

3.    请各位参会理事及其他参会人员(包括学生)务必填写附件1报名回执表,发送到eehsp@scut.edu.cn (黄双萍老师);并同时抄送到 lianwen.jin@gmail.com (金老师)。会议将为每一位报名的参会者提供免费工作午餐。邮件主题请撰写:“第九届粤港澳图象图形学术会议报名回执--<姓名+单位>

4.    会议注册:免费注册(限150人,先到先得)。报名截止日期:20151215日。

5.   会议日期:20151219900 – 1700

6.   主会场地址:广州市五山路381号华南理工大学逸夫科学馆报告厅

7.   初步日程安排:

8:00 – 8:45:参会代表报到注册

8:45 – 9:00:大会开幕,学会理事长赖剑煌教授致辞

9:00 – 10:00:  特邀报告之一

10:00 – 11:00:  特邀报告之二

11:00 – 12:00:  特邀报告之三

12:00 – 13:30:工作午餐

13:30 – 15:30: 分会场学术交流(每个报告15分钟)

15:30 – 17:00: 理事会

17:00:会议结束

 

三、会议组委会联络处

地址:广东省广州市五山路381号华南理工大学电子与信息学院

联系人:黄双萍,张鑫,薛洋,黄庆华,金连文

邮箱:  eehsp@scut.edu.cneexinzhang@scut.edu.cneeyxue@scut.edu.cn

电话:  137-1168-4846 (报名注册,论文投稿),180-2230-0488 (会场服务)

 

 


 

 

 

附件1:报名回执表

 

第九届粤港澳图象图形学术会议报名回执表

 

姓名


性别


任职单位


职称/职务


手机


Email


是否学会会员

□是          □

是否投稿交流论文

□是          □







 

 

 

附件2:论文投稿模板

 

 

自适应编辑传播的人脸图像光照迁移

张三,李六,王九

华南理工大学, 广东 广州 510640

Email: zhangsan@scut.edu.cn

 

摘 要:为提高人脸图像光照渲染的效能,本文提出一种融合人脸特征分析的自适应编辑传播方法,并以此实现复杂背景下基于单张参考人脸的自动光照迁移。首先,把参考图像的人脸区域与目标图像的背景区域进行融合;然后,利用边缘保持平滑滤波从融合人脸中提取光照信息;再者,构建一个能随不同人脸区域而自适应变化的编辑传播模型,把提取的光照信息从人脸区域扩散到背景区域,生成光照模板;最后,通过融合光照模板与目标人脸实现光照迁移。在YaleB数据库的定量实验中,平均每张迁移光照人脸有超过85%的像素(归一化到[0,255])与标准光照人脸的像素值差异小于6;在与其他方法的对比实验中,本文方法能获得具有更好一致性光照渲染效果。结果表明,本文方法扩展了光照迁移的适用范围,具有良 好的稳定性,能在具有不同性别和背景等特点的参考人脸与目标人脸中生成自然的光照迁移效果。

关键词:人脸光照迁移;编辑传播;边缘保持平滑;光照模板

 


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