广东省计算机学会大数据专业委员会举办2021年学术会议
来源: 陈忆群/
广东第二师范学院
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2021-12-27

        2021年12月26日上午,广东省计算机学会大数据专业委员会联合广东省大数据分析与处理重点实验室、大数据与智能机器人教育部重点实验室和广东恒电信息科技股份有限公司在广东省珠海市华发喜来登酒店举办了“大数据与智能时代”学术交流会。此次会议同时也是2021 年广东省计算机学会学术年会分会场。

        随着IT技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了有效应对大数据引起的挑战,同时充分利用大数据带来的机遇,本次会议探讨大数据的核心科学与技术问题,构建大数据产学研用的学术交流、技术合作与数据共享平台,并对相关政府部门提供战略性的意见与建议。会议邀请了大数据领域知名专家学者和企业代表做专题报告,吸引了众多高校、政府机关单位和相关领域企业的专家学者近200人到场聆听。

         学术交流会由广东省计算机学会大数据专业委员会副主任华南理工大学蔡毅教授主持。

蔡毅教授主持学术交流会

        会议首先由广东省计算机学会大数据专业委员会主任中山大学印鉴教授致辞,介绍了本次会议举办的背景,并对与会的专家和来宾表示欢迎和感谢。

印鉴教授致辞

        第一位特邀嘉宾IEEE Fellow、国家特聘专家贾维嘉教授作了题为“AI与大数据驱动的人机物融合计算”的报告,围绕智慧城市建设中人机物融合计算课题,从人工智能与大数据驱动角度探讨智能IoT 与分布式智能边缘资源、任务调度以及文本关系提取的融合计算问题,介绍了该领域的研究工作和成果。

贾维嘉教授作报告

        第二位特邀嘉宾国家海外高层次青年人才华南理工大学谭明奎教授作了题为“超大AI模型应用与部署的机遇与挑战”的报告,探讨超大模型背景下的知识蒸馏、模型压缩、迁移学习等研究课题,实现多样化场景下的模型高效迁移和部署,增强超大模型在实际业务场景的落地能力。

谭明奎教授作报告

       第三位特邀嘉宾广东省大数据分析与处理重点实验室中山大学人工智能学院王雪鹤副教授做了题为“基于联邦学习的医疗物联网以及奖励机制的设计”的报告,介绍了联邦学习在医疗等数据敏感领域的广阔前景,探讨联邦学习和医疗物联网的结合,并介绍针对参与模型训练用户的奖励机制的设计。

王雪鹤副教授作报告

       第四位特邀嘉宾广东工业大学计算机学院实验中心主任陈炳丰博士作了题为“基于FusionCompute的虚拟化技术在计算机实验室中的应用”的报告,对计算机实验室的设备利用率低、重复投入高的现状进行分析,介绍了在虚拟化技术的基础上,构建FusionCompute虚拟化平台,并应用于计算机实验室中,使得设备资源利用率大幅提升,采购数量、经费及能耗逐年递减的解决方案。

陈炳丰博士作报告

        第五位特邀嘉宾广东恒电信息科技股份有限公司技术总监黄志川博士,作了题为“恒电人工智能教育解决方案”的报告,针对目前传统教育场景存在的教学方式单一、教学过程数据收集难、利用率差的问题,提出一系列人工智能教育解决方案,包括人工智能硬件资源支持、恒电iDLP深度学习平台软件、融“教、学、考、评、管”于一体的恒电菁英智能教学系统,并介绍了人工智能、大数据等专业的课程教学资源包。

黄志川博士作报告

        在特邀嘉宾报告之后,广东省计算机学会大数据专业委员会副主任蔡毅教授作了总结发言,向到场嘉宾、专家学者和各企业人士表示了感谢,本次学术交流活动圆满结束。

会场照片


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