近年来，随着国际上神经科学对意识与意识障碍的关注日益加深，以及神经影像学技术的飞速进步，人们对以往束手无策的各种原因导致的意识障碍患者（包括昏迷、植物状态/无反应觉醒综合征、微意识状态等）有了更深的认知，诊断日渐准确，治疗手段增加。

2024年3月22日是第四个“世界昏迷日（WORLD COMA DAY）”，今年的口号是“早诊早治，勿妄断言”。 在此我们呼吁全社会关注昏迷患者的生存状态，早诊断早治疗，积极协助对昏迷患者的救治与照护，为昏迷患者点燃苏醒的希望，为植物人家庭带来更好的明天。

“如何基于脑机接口实现对意识障碍患者的意识检测、辅助交流和促醒？”是在首届脑-机接口大会暨脑机接口产业联盟第一次全会的十大科学问题之一。近年来，华南师范大学软件学院潘家辉团队及心理学院秦鹏民团队，联合南方医科大学珠江医院康复医学科、广东工伤康复医院颅脑损伤康复科、中山大学附属第三医院神经外科、中山大学孙逸仙纪念医院神经内科、复旦大学附属华山医院神经外科等开展意识障碍诊疗的系列研究（如下所示）。

Jiahui Pan, Rongming Liang, Zhipeng He, Jingcong Li, Yan Liang, Xinjie Zhou, YanbinHe, Yuanging Li. ST-SCGNN: A Spatio-Temporal Self-Constructing Graph Neural Network for Cross-Subject EEG-Based Emotion Recognition and Consciousness Detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2): 777-788.

https://doi.org/10.1109/JBHI.2023.3335854

概述：设计基于时空信息的自构造图神经网络，对意识障碍患者进行跨被试的情绪识别与意识评估。

Jiahui Pan, Yangzuyi Yu, Jianhui Wu, Xinjie Zhou, Yanbin He, Yuanqing Li. Deep Neural Networks for Automatic Sleep Stage Classification and Consciousness Assessment in Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, early access.

概述： 提出了一种自动睡眠分期模型CBASleepNet，并通过迁移学习使其适用于意识障碍患者的睡眠分期，并从睡眠分期中提取的有效特征，建立意识评估模型，辅助临床诊断。

Junrong Han, Qiuyou Xie, Xuehai Wu, Zirui Huang, Sean Tanabe, Stuart Fogel, Anthony G. Hudetz, Hang Wu, Georg Northoff, Ying Mao, Sheng He, Pengmin Qin. The Neural Correlates of Arousal: Ventral Posterolateral Nucleus-Global Transient Co-Activation. Cell Reports, 2024, 43(1):113633.

https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.113633

概述：发现了与唤醒特异性相关的神经活动模式，并利用多个神经图像数据集，确定了与意识觉醒部分的强相关特征。

Hang Wu, Qiuyou Xie, Jiahui Pan, Qimei Liang, Yue Lan, Yequn Guo, Junrong Han, Musi Xie, Yueyao Liu, Liubei Jiang, Xuehai Wu, Yuanqing Li, Pengmin Qin. Identifying Patients with Cognitive Motor Dissociation Using Resting-State Temporal Stability. NeuroImage, 2023, 272: 120050.

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120050

概述：基于静息态功能磁共振图像，计算全脑功能网络的时间稳定性，并构建机器学习模型从而准确识别运动分离患者。

Jiahui Pan, Honghua Cai, Haiyun Huang, Yanbin He, Yuanqing Li. Multiple Scale Convolutional Few Shot Learning Networks for Online P300-based Brain-Computer Interface and Its Application to Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2510616.

https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3267367

概述：提出了基于多尺度卷积原型网络的小样本单被试P300识别算法，并对意识障碍患者进行基于命令遵循的意识检测。

Jun Xiao, Yanbin He, Tianyou Yu, Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Caiyun Cao, Heyi Zheng, Weitian Huang, Zhenghui Gu, Zhuliang Yu, Yuanqing Li. Towards Assessment of Sound Localization in Disorders of Consciousness Using a Hybrid Audiovisual Brain-Computer Interface. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 1422-1432.

https://doi.org/10.1109/TNSRE.2022.3176354

概述：提出了基于目标方位视听同步刺激的多模态脑机交互范式，模拟昏迷恢复量表的评估过程，用于识别意识障碍患者的声源定位能力。

Jianyong Huang, Lina Qiu, Jun Xiao, Haiyun Huang, Xiangyu Shi, Fei Wang, Yanbin He, Jiahui Pan. Hybrid Asynchronous Brain-Computer Interface for Yes/No Communication in Patients with Disorders of Consciousness. Journal of Neural Engineering, 2021, 18(5): 056001.

https://doi.org/10.1088/1741-2552/abf00c

概述：引入贝叶斯概率框架，设计基于滑动窗口的动态调停策略，首次将异步脑机接口技术应用于意识障碍患者的辅助交流，搭建了意识障碍患者与外界的简单“是/否”交流通道。

Haiyun Huang, Qiuyou Xie, Jiahui Pan, Yanbin He, Zhenfu Wen, Ronghao Yu, Yuanqing Li. An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021, 12(4): 832-842.

https://doi.org/10.1109/TAFFC.2019.2901456

概述：提出在线情绪识别脑机接口，首次在意识障碍患者上检测到稳定、可靠的情绪大脑模式，为患者辅助评估提供新的可靠途径。

Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Pengmin Qin, Fei Wang, Haiyun Huang, Yanbin He, Ronghao Yu, Yuanqing Li. Prognosis for Patients with Cognitive Motor Dissociation Identified by Brain-Computer Interface. Brain, 2020, 143(4): 1177-1189.

https://doi.org/10.1093/brain/awaa026

概述：提出了多模态脑机接口方法，设计了人脸图片识别、数字识别与心算等脑机接口范式，可有效鉴别意识障碍患者中具有明确意识的认知运动分离患者，并成功预测这类患者具有显著的康复效果。