近日，舒磊教授团队在国际学术期刊《Frontiers in Plant Science》（JCRQ1，IF=6.627）发表了关于复杂户外场景下茶菊花朵数据集的论文。舒磊教授为通信作者，臧思扬为第一作者。

图 1复杂户外环境下的茶菊花: (A)金丝皇菊, (B)杭白菊, (C)亳菊, (D)婺源皇菊, (E)贡菊, (F)滁菊

图2. (A) TES-1333R 光强计, (B) Mi 10 手机, and (C) 图片获取场景, (D) 拍摄视角的示意图

数据集的科学价值和潜在用途：由于茶菊花花期的不同，获取户外的茶菊花图片相当困难，导致数据量不足，训练精度不够。同时考虑到光照、遮挡和物体尺度的变化，在复杂的户外环境下检测茶菊花建立相关的菊花检测模型是一种挑战，在这种背景下，针对茶菊个体差异大、所处环境复杂、易被遮挡且菊花花朵检测方法不易等问题，提供相关数据供研究人员进行进一步的研究。便于加速推进深度学习算法在农业中的实际应用。

相关发表论文信息：

[1] Siyang Zang, Lei Shu, Kai Huang, Zhiyong Guan, Ru Han, Ravi Valluru, Xiaochan Wang, Jiaxu Bao, Ye Zheng, Yifan Chen. Image Dataset of Tea Chrysanthemums in Complex Outdoor Scenes. Frontiers in Plant Science, 2023, 14. DOI=10.3389/fpls.2023.1134911.