8月24日，国家自然科学基金委员会公布了2023年度国家自然科学基金集中评审项目立项结果。脑机交互与混合智能团队共获批3项国家自然科学基金项目资助，其中邱丽娜副研究员、何乐为副研究员、黄海云副研究员分别获批国家自然科学基金青年科学基金项目。

黄海云，联合脑电和眼动信号的多模态情绪识别脑机接口及其临床应用研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（2024.01-2026.12）

情绪识别是脑机接口领域新的研究热点，对发展脑疾病诊疗新技术、提高人机交互智能水平具有重要意义。当前情绪识别脑机接口大多为基于脑电的单模态、离线系统，在解码精度和临床应用上都面临瓶颈。多模态脑机接口技术能融合跨模态、多尺度信息，有望实现情绪的实时、高精度解码，提高系统实用性；同时，意识水平和情绪处理能力密切相关，情绪识别脑机接口在意识评估方面具有天然优势。本项目旨在深入研究多模态信息融合的情绪解码模型，突破多模态脑机接口在范式设计和解码算法中的关键技术，搭建面向临床应用的情绪识别及辅助评估脑机接口系统。该研究有望为意识障碍患者的临床评估提供新的科学依据和技术途径，具有重要科学和临床意义。

邱丽娜，基于个性化音乐的闭环情感脑机接口及其在意识障碍中的应用研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（2024.01-2026.12）

意识障碍是脑损伤后严重的并发症和后遗症。由于病理机制不明，基于行为观察的诊断方法具有较高的误诊率，目前患者的准确诊断仍十分困难，治疗缺乏有效手段，因此迫切需要探寻可能用于诊治的新手段。本项目针对意识障碍患者有效诊治的难题，基于脑机接口和音乐治疗在脑疾病上的临床价值，联合多模态成像技术的优势，研究基于个性化音乐的闭环情感脑机接口及其在意识障碍中的应用。本项目通过创新性地将多模态脑机接口和个性化音乐治疗两个新兴领域进行有机融合，探寻对意识障碍患者辅助诊断和康复治疗的新手段，可能为患者的诊治带来新的参考和希望。

何乐为，面向3D打印混凝土层间特征的仿真与优化方法，国家自然科学基金青年科学基金项目（2024.01-2026.12）

3D打印混凝土技术由于其更高的劳动生产率、更小的事故隐患和更少的建筑垃圾等优势可以较好地满足《“十四五”建筑业发展规划》所提出的要求。但是由于理论分析工具的缺乏，3D打印混凝土广泛分布的层间孔隙和较低的层间强度正在严重制约这一技术的应用，成为该领域亟待解决的瓶颈难题。一方面，触变性与层间孔隙的联系机制尚未得到证实，需要借助仿真揭示层间孔隙的形成过程；另一方面，层间孔隙分布的数学规律以及这种分布对层间强度造成的具体影响还不清楚。为了解决上述问题，本项目以申请人前期的大量相关研究为基础，拟开发适用于3D打印混凝土的触变性本构模型，进而获取层间孔隙的分布规律，并通过断裂力学工具建立层间孔隙与层间强度的函数对应关系。在此基础上，项目还将以卷积网络为桥梁，通过遗传算法优化喷嘴形状并进一步提高层间强度。本项目将为3D打印混凝土的后续研究提供可靠的理论支撑，助力我国智能建造产业升级并形成国际特色和品牌。