2022年10月12日，CCF学生领航计划已举办到第十六期。本期的主角为中山大学计算机学院2022级博士生陈蔓笙同学，主题是面向研一新生的“学术研究的基础经验交流”。

一、学术研究之启蒙篇

       “让我们回到那年的夏天，找回最初的自己”，陈师姐开篇灵魂三问，“什么是学术研究？为什么要做学术研究？怎么开始做学术研究？”

       陈师姐着重回答了怎么开始做学术研究这个问题。

       极少人能一开始就找对方向，本科阶段能利用的资源有大学课程、大牛讲座、大创项目等等，因此要积极地尝试，根据自己的兴趣最终找到一个合适的研究方向。

       在科研的道路上导师的作用至关重要，可以通过个人主页、代表文章、主持项目、所带学生来全面了解和选择启蒙导师。

       拜师之后，一定要早进实验室，多混实验室！哪怕研一阶段课程和杂事很多。虽然现在通信和网络很发达，大多可以在线上沟通和工作，但线下可以更加感受实验室的科研氛围，与师兄师姐面对面发问交流，学习和干活的效率也一定更高，还能培养和团队的革命友谊。

二、学术研究之入门篇

       学术的朝阳已在心头冉冉升起，此时的入门阶段就是大量刷论文！选用合适的搜索引擎（如有必要则****），如搜中文论文用中国知网，搜英文论文用Google学术；还有专门针对计算机学科方向的文献网站，如计算机学报、DBLP，还可以是大家耳熟能详的Github，大都能搜到想要看的文献（或代码）。

       每个学科就像一棵参天大树，综述论文就是大树的主干，可以帮助了解研究方向的大致分类，该学科的发展脉络和主要方法，未来展望及待解决问题。通过综述介绍的内容及参考文献，我们可以选读感兴趣的细分方向的论文，接着不断细分下去，直至具体的选题落地。这个过程就如同学科大树不断分支，直到属于自己的那片树叶。

       经过综述的洗礼后，要优先搜索学科领域的顶会顶刊论文（权威保证），尽量看最近5年发表的论文（知识迭代）。注意，搜会议名可以缩写，但搜期刊名需全称。大体上，读论文分三个步骤：熟悉问题，读懂方法，了解实验。一开始读的比较痛苦很正常（特别是英文文献），要多写写阅读笔记，遇到不懂的多问多沟通，尽可能摆脱对翻译工具的依赖。所谓熟能生巧，论文看的越多，看的效率也越高，精读百篇后只需看个摘要就能判断是否能为我所用。

三、学术研究之选题篇

       选题与谈对象有相似的地方，要先了解再做决定。大部分选题来自导师课题，有的来自团队项目；也可以发挥自主性，依据团队与个人沟通协商后做出抉择。这个过程中要和导师、同门积极交流，充分剖析该课题的发展程度、研究难度及自己可能的突破。

       选完题之后就可以开展学术研究了，学术研究大致可以归纳为三生万物：

1. 旧问题能否挖掘新方法；
2. 新问题能否用旧方法解决；
3. 新问题中开创性地使用新方法。

       当然，以上的创新点都建立在牢靠的先验知识上，即之前要积累大量的“旧问题旧方法”才能实现新的点突破。

       最后，学术研究不是闭门造车，这个过程中的交流永无止境。周期性面对面交流，分享与讨论有用见解，批判性阅读权威文章。紧跟研究大团队的前沿脚步，主动获取新鲜的第一手资料。有时间有精力甚至可以去各大平台PK辩论，摩擦出思想与智慧的火花，但是一定要避免无效争吵与垃圾输出。

       下期CCF学生领航计划的主角仍是陈曼笙师姐，她将继续分享余下的学术研究之实验篇与写作篇，敬请期待！

补充资料：

https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=6173674233268224

https://dl.ccf.org.cn/ppt/pptDetail.html?_ack=1&id=6173675892639744

       陈曼笙 2018年在华南农业大学获得软件工程学士学位，2021年在中山大学获得计算机科学硕士学位。现是中山大学计算机学院2022级博士研究生，导师为王昌栋副教授。已经在国际期刊和会议上以第一作者身份发表论文十一篇，包括IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、Information Fusion、KDD、ACM MM、AAAI 和 DASFAA。担任TPAMI, TKDE, TNNLS, Neural Network等学术期刊审稿人。主要研究方向是多视图聚类。