课程简介 Course Introduction

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教学大纲 Teaching Syllabus


[计算机科学导论]

本科课程教学大纲(理工医类/电气学院)

课程信息

开课单位

电气及计算机工程学院

开课学年学期

2018-2019第一学期

授课年级

2018

授课对象专业

计算机类

课程学分

1

课程学时

18

课程性质

¨专业必修 ¨√专业任选 ¨公共必修 ¨公共选修 ¨成长必修 ¨专业限选 ¨公共限选

先修课程要求

教师信息

授课教师

苑俊英、谭志国等

联系电话

13533892635

答疑地点

2教104

答疑时间

周二 第四节

电子邮件

tanzhiguo136@163.com

主 审:
一、课程描述及课程目标

(一)课程描述

本课程是计算机专业的一个知识与技术的普及课程,主要由专业骨干教师讲解计算机技术的应用、技术走向、以及本专业课程设置与当前就业市场的关系。课程注重培养学生全面把握计算机技术发展趋势的能力、培养学生的学习兴趣、给予学生一个良好的学习方法,同时指导学生制定学习计划和学习目标。

本课程共分六讲,全部由专业骨干教师担任,课程安排分别为:大数据技术及应用、信息产业规律及智能时代、智慧城市、数据探勘及应用、认识软件测试、移动互联网技术发展及应用。

(二)课程目标

毕业要求

具体指标点

课程教学目标

了解计算机技术发展走向和应用领域

了解计算机学科的发展方向

了解计算机学科的应用领域

目标1:使学生了解移动互联网、人工智能、大数据技术等。

了解计算机专业知识体系架构

了解所学课程及大概内容

目标2:了解计算机学科的专业课程、主要内容

了解就业方向和领域

了解就业方向和领域

目标3:了解计算机专业的就业方向和领域。

二、课程内容

(一)第6周 大数据及其应用

主要知识点:

1.1 大数据的概念

1.2 大数据主要技术

1.3 大数据主要应用

教学要求:通过本周的学习,使学生了解大数据的概念及应用等

重点:大数据应用。

难点:大数据应用。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

(二)第7周 信息产业规律及智能时代

主要知识点:

2.1 摩尔定律

2.2 安迪-比尔定律

2.3 诺维格定律

2.4 基因决定定律

2.5 大数据的特点和人工智能的发展

2.6 面对人工智能需要做出哪些改变

教学要求:通过本讲的学习,第一,使学生对计算机行业的发展历史,从产业规律性的角度有一个贯穿的梳理,拓展学生学科视野;第二,使学生更深层次的了解当今信息时代技术发生的变化,对技术发展方向做出自己的思考,大力激发学生在本学科的学习研究兴趣

重点: 信息产业发展规律的理解。

难点: 信息产业发展规律的理解,大数据特点和人工智能概念的理解。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

(三)第8周 智慧城市

主要知识点:

3.1 智慧校园基础

3.2 智慧校园的框架和发展现状

3.3 智慧校园中信息技术应用

3.4 我校智慧校园建设现状

教学要求:通过本课学习,使学生了解智慧校园的基本概念、信息技术在智慧校园中的应用情况,理解智慧校园的基础框架和发展现状,了解我校智慧校园建设工作现状

重点:智慧校园的基础框架和发展现状

难点:慧校园的基础框架和发展历史

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

(四)第9周 数据探勘及应用

主要知识点:

4.1 数据探勘概念

4.2 数据探勘应用

教学要求:通过本周的学习,使学生了解数据探勘的概念及其发展和应用

重点:数据探勘的应用。

难点:数据探勘的应用。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

(五)第10周 认识软件测试

主要知识点:

5.1 软件测试的概念与案例了解

5.2 软件测试的现状

5.3 软件行业要求与技能储备

5.4 软件测试的方法与技术

5.5了解自动化测试

教学要求:通过本次课程内容的学习,使学生对软件测试的基本概念与基本理论,软件测试方法与技术有一定的认识,使学生能够在课后主动了解与搜集软件测试相关的信息,对软件测试岗位产生一定的兴趣,并做好知识与技能的储备。

重点:软件测试的行业要求与技能储备,软件测试的方法与技术。

难点:无。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:。

讲授学时:3学时

实践学时:

(六)第11周 移动互联网与我们的生活

主要知识点:

6.1 移动互联网的概念及其发展

6.2 移动互联网与我们的生活

教学要求:通过本周的学习,使学生了解移动互联网的概念及其对生活的影响。

重点:移动互联网的概念及其影响。

难点:移动互联网的概念及其影响。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

三、课程的预期学习成果

在本门课程结束时,学生应该能够:

1、了解计算机学科的特点、发展方向及应用领域

2、了解计算机学科的专业体系结构

3、了解大数据技术、软件测试技术、移动互联网技术等

4、提高查阅资料的能力

四、课程要求

(一)出勤与作业

学生应积极参与课堂教学并完成相关的作业、实验。

(二)阅读资料

学生应认真进行课前预习,阅读教材和指定参考书及重要的参考文献。

(三)课堂展示

课堂上,学生自由发言,讲述自己对计算机学科的认识。

(四)课程实践

本课程是讲座性质的课程,学生可自由组织成课后小组进行技术交流和总结。

(五)安排课程论文期末考核

课程中随机问答,安排课程论文期末考核。

(六)学术诚信

按中山大学南方学院相关规定执行。

(七)剽窃的定义以及相应的惩罚

剽窃是严重违反学校规章制度的行为。一经发现,将上报相关部门,并受到包括开除学籍在内的严厉处罚。

五、课程资料

(一)教科书-必读

(二)教科书-强烈推荐

(三)文章-必读

(四)文章-强烈推荐

(五)其他参考资料

可上网搜索相关技术论坛和技术应用介绍,拓展自身的知识面。

六、教学活动以及对于预期学习成果的评估

(一)教学活动

1、课堂讲授

2、课堂问答

3、小组讨论

4、课程论文

(二)对预期学习成果的考察

预期学习成果

教学活动

学习成果考察内容:动手实践

大数据技术及应用

1、2、3、4

课堂讨论及大作业。

信息产业规律及智能时代

1、2、3、4

课堂讨论及大作业

智慧校园与信息技术

1、2、3、4

课堂讨论及大作业

数据探勘及应用

1、2、3、4

课堂讨论及大作业

认识软件测试

1、2、3、4

课堂讨论及大作业

移动互联网与我们的生活

1、2、3、4

课堂讨论及大作业

七、评估的程序和方法

(一)评分体系

1、出勤率: 20%

2、课堂参与: 20%

3、课堂实践及课后作业:

4、课程论文: 60%

(二)课程的教学目标与评估方式的对应关系

编号

课程教学目标

评估方式

1

目标1:使学生了解移动互联网、人工智能、大数据技术等

随堂提问、课堂讨论、期末论文

2

目标2:了解计算机学科的专业课程、主要内容

随堂提问、课堂讨论、期末论文

3

目标3:了解计算机专业的就业方向和领域。

随堂提问、课堂讨论、期末论文

(三)评分标准及要求

课堂参与度 (20%+20%)

1)全勤(至少5次考勤,一次缺勤扣5分,迟到扣1分)

2)课堂讨论、回答问题(回答问题加2分)

作业、实验 ()


期末课程论文 (60%)

1)语句通顺,结构完整;(20%

2)材料丰富,逻辑严密;(30%

3)结论合理,结合自身,联系实际。(50%

八、教学进度与学时分配表

周次

课程要点

理论学时

实践学时

习题学时

6

大数据及其应用

3



7

信息产业规律及智能时代

3



8

智慧校园与信息技术

3



9

数据探勘及应用

3



10

认识软件测试

3



11

移动互联网与我们的生活

3



总学时

18



注:此表一式三份,于开学两周内填好,一份送教务与科研部,一份开课单位留存,一份自留。


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