蒋运承，二级教授、博士、博士生导师、珠江学者特聘教授，现任华南师范大学计算机学院院长，兼任工学部副部长、人工智能学院院长和软件学院院长，广东省智能科学工程技术研究中心主任，广东省数据科学工程技术研究中心副主任，广东省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员，KSEM系列会议（International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management）指导委员会（Steering Committee）成员，IEEE教育数据挖掘工作组（IEEE Task Force on Educational Data Mining）副主席，中国计算机学会（CCF）杰出会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、理论计算机科学专委会执行委员，中国人工智能学会（CAAI）离散智能计算专委会常务委员兼秘书长、心智计算专委会委员，广东省计算机学会常务理事、人工智能专委会和大数据专委会副主任委员，广东省通信学会常务理事，广东省人工智能产业协会监事，广东省人工智能与机器人学会理事，CCF NCTCS 2023大会共同主席，KSEM 2023和CAAI CDIC 2023大会程序委员会共同主席，PRICAI 2024大会论坛共同主席。2004年毕业于中国科学院计算技术研究所，获计算机软件与理论专业博士学位。2007年中山大学数学与计算科学学院、信息科学与技术学院博士后出站。2007年晋升计算机专业教授。2009年到华南师范大学计算机学院工作。2010年入选广东省“千百十工程”省级培养对象，2012年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2013年评聘为华南师范大学博士生导师，2018年获批珠江学者特聘教授（软件工程学科）。主持或完成国家级或省部级等项目10多项，以第一作者或通讯作者在TKDE, TNNLS, IPM, Neural Networks, Information Sciences, Fuzzy Sets and Systems, TLT, TCSS, TBD, KAIS, KBS, EAAI, IJIS, AAAI, IJCAI, CIKM, ECML PKDD, KSEM, 计算机学报和软件学报等重要刊物或重要国际会议发表论文100余篇（其中两篇第一作者论文入选ESI高引用论文）。获广东省科技进步二等奖、广东省教学成果奖二等奖、南粤科技创新优秀学术论文一等奖、KSEM 2022最佳论文奖和广东省人工智能产业协会科学技术奖（自然科学奖）一等奖等。

主要研究兴趣包括知识图谱、图神经网络、图计算、自然语言处理及数据科学等。

2001-2004,中国科学院计算技术研究所 计算机软件与理论专业博士

2009-now,华南师范大学计算机学院 教授

2021-now,华南师范大学人工智能学院 教授（兼）

2024-now,华南师范大学软件学院 教授（兼）

2011-2012，香港城市大学Postdoctoral Fellow
2007-2009,广西师范大学 计算机专业教授
2005-2007,中山大学 计算机软件与理论专业博士后

广东省科技进步二等奖、广东省教学成果奖二等奖、南粤科技创新优秀学术论文一等奖、KSEM 2022最佳论文奖和广东省人工智能产业协会科学技术奖（自然科学奖）一等奖。

KSEM系列会议（International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management）指导委员会（Steering Committee）成员

IEEE教育数据挖掘工作组（IEEE Task Force on Educational Data Mining）副主席

中国计算机学会（CCF）杰出会员

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员

中国计算机学会理论计算机科学专业委员会执行委员

中国人工智能学会离散智能计算专委会副秘书长

中国人工智能学会心智计算专委会委员

广东省计算机学会人工智能专业委员会副主任委员兼秘书长

广东省计算机学会大数据专业委员会副主任委员

广东省计算机学会青年工作委员会副主任委员

广东省计算机学会常务理事

广东省通信学会常务理事

广东省人工智能产业协会监事

广东省人工智能与机器人学会理事

本科生课程：离散数学 （广东省教学团队课程、广东省一流本科课程、华南师范大学在线开放课程）

硕士研究生课程：计算理论导论（广东省研究生示范课程）

博士研究生课程：软件工程理论基础、人工智能

知识图谱、图神经网络、图计算、自然语言处理及数据科学等

Yuncheng Jiang

Professor in School of Computer Science, South China Normal University. My research interests include Semantic Analytics of Web Big Data, Semantic Search, Data Sciences, Ontology Engineering, and Applications in areas such as Information Retrieval and Semantic Web.