ChineseCSCW大数据竞赛网址：

https://conf.scholat.com/ccscw/2022/competition

ChineseCSCW大数据竞赛报名地址：

https://www.wjx.top/vj/mAVDSGp.aspx

第三届ChineseCSCW协同智能大数据竞赛将于2022年9月24日与第17届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议（Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW 2022）在陕西省大同市同时举办。本次ChineseCSCW Cup大数据竞赛由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）、大同大学、复旦大学、学者网联合承办，华南师范大学、太原科技大学、广东技术师范大学协办，广东轩辕网络科技股份有限公司独家赞助。本届竞赛将分为2个不同赛道，竞赛主题分别为：（1）交互式好友推荐系统；（2）无障碍设施群智协同标注中的冗余标注检测。欢迎广大高校师生和社会人士报名参赛。

赛道1：交互式好友推荐系统

数据集下载地址：

https://www.scholat.com/datasetApplication.html?dataset=user_recommendation

（请登录学者网后进行下载，认准数据集名称为：SCHOLAT Interactive User Recommendation）

竞赛主题：

交互式推荐系统（Interactive Recommender Systems, IRSs）通常遵循两个步骤，（1）推荐一个列表；（2）收集用户对于该推荐列表的反馈，通过这种“推荐-反馈”的交互模式，有助于系统更实时地捕获到用户的即时偏好，进一步提高推荐结果。本次竞赛以学者网的用户交互历史和用户属性信息作为数据集（已做脱敏处理），以交互式好友推荐系统作为竞赛任务，旨在激发相关研究人员的研究兴趣，鼓励探索新颖高效的推荐算法。

更多竞赛信息及报名、数据集下载链接详见赛道1地址：

https://conf.scholat.com/ccscw/2022/track1

赛道2：无障碍设施群智协同标注中的冗余标注检测

数据集下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1SWrf0dXnFVWgXgHvkQsQ0A 提取码：7afl

竞赛主题：

无障碍设施群智协同标注旨在通过群智协同标注的方式构建一套服务于残疾人的无障碍地图平台，为残疾人出行和融入社会提供支持。在无障碍设施群智协同标注过程中，受地理定位精度不足、人群密度分布不均衡等因素的影响，易形成冗余标注，即多人对同一无障碍设施进行了标注，影响标注的效率和质量。本次竞赛以无障碍设施群智协同标注数据（含无障碍设施图片、文本描述和经纬度信息）作为数据集，以冗余标注检测作为竞赛任务，旨在激发相关研究人员的研究兴趣，探索针对无障碍设施群智协同标注这一新型群智任务的高效结果汇聚方法。

更多竞赛信息及报名、数据集下载链接详见赛道2地址：

https://conf.scholat.com/ccscw/2022/track2