2020年10月16日，第九届CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC)国际自然语言处理及中文计算会议在中国河南举行，团队成员研究生吴志杰、本科生梁婉莹同学出席了该会议。

团队成员合影

    本次会议由CCF主办，郑州大学以及数字出版技术国家重点实验室承办。会议邀请了美国康奈尔大学Claire Cardie教授、英国伦敦大学学院Edward Grefenstette、美国普林斯顿大学陈丹琦助理教授等十多位来自学术界和互联网企业的知名专家学者进行前沿报告交流。我们团队的论文十分有幸被大会收录，并受邀派出了2名成员代表赴河南郑州参与本次大会。会议探讨了国内外自然语言处理的最新进展和发展趋势，内容覆盖信息抽取（Imformation Extraction）、增强学习（External Knowledge in Reinforcement Learning）、开放领域问答（Open-domain question answer）、多文本信息建模（Multi-text Information Modeling）等主题。

美国普林斯顿大学陈丹琦助理教授在线讲述开放领域问答的DPR模型

   陈丹琦助理教授凭借其在自然语言处理领域取得的一系列成果，荣膺 2019 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区得主。作为一名 NLP 学者，陈丹琦过去 6 年多的研究工作，正在一环扣一环地为机器解开“枷锁”。

Claire Cardie教授在线讲述ACE事件抽取模型

   Claire Cardie教授是康奈尔大学计算机科学与信息科学系的John C. Ford工程学教授。从1990年代初期开始，她就一直致力于将机器学习方法应用于自然语言处理中的问题-从信息提取、名词短语共指解析、文本摘要等问题。 她曾在ACL和AAAI的执行委员会中任职，并曾两次担任NAACL的秘书。

团队成员吴志杰为收录论文进行演说

  团队论文《具有选择性局部注意力和前序信息解码器的代码生成模型》被收录到大会的oral session，本文在朱佳教授和汤庸教授指导下完成，作者为17级本科生梁婉莹、朱佳教授、19级研究生吴志杰、汤庸教授等人。演说由团队成员19级研究生吴志杰进行，展示了模型的主要背景、三大贡献点、模型构造以及实验结果。在报告结束时，现场参会人员进行了相关内容的咨询与讨论，获得不错的反响。

团队成员吴志杰展示论文模型框架图

       该会议属于中国计算机学会推荐国际学术会议中的CCF C类会议，该会议在自然语言处理相关会议中具有很大的国际影响力。它为相关人员（来自学术界中NLP研究人员、开发人员）提供了一个论坛进行技术介绍和讨论。会议包括三天的并行讨论会，专题研讨会，主题演讲和专题报告。在这三天的会议议程中，团队成员学习了信息抽取、增强学习、开放领域问答、多文本信息建模等领域的知识，也结识到高校及行业优秀人员，了解到国内最前沿的自然语言处理技术，在浓厚的学术交流气氛中获益良多。