团队喜获2项国家自然科学基金项目资助

9月18日,国家自然科学基金委员会公布了2020年度国家自然科学基金集中评审项目立项结果。脑机交互与混合智能团队共获批2项国家自然科学基金项目资助,其中潘家辉副教授获批面上项目1项,李景聪副研究员获批青年项目1项。


潘家辉,面向意识障碍患者的脑机接口意识检测技术及其临床应用 ,国家自然科学基金面上项目(项目编号:62076103,2021.01-2024.12)

意识障碍患者的精准意识检测是困扰国内外临床医生的世界性难题。针对意识障碍患者严重缺乏行为反应和临床误诊率高,本项目开展基于脑机接口的意识检测技术及其临床应用的研究,研究内容包括设计融合P300和情感脑电成分的刺激范式,研究意识障碍患者的睡眠脑电模式,以及研发面向意识障碍患者意识检测的系列脑机接口系统。本项目的研究成果可拓展意识障碍患者意识检测的现有知识,对基于脑机接口的意识障碍患者临床诊断和预后具有重要意义,为脑机接口临床应用奠定坚实基础。


李景聪, 跨模态多尺度脑信号特征融合网络及应用研究 ,国家自然科学基金青年科学基金项目(项目编号:62006082,2021.01-2023.12)

融合多种模态的脑信号解析方法对脑机交互系统的效能提高、脑疾病的辅助诊断有重要意义。为了解决现有脑信号处理方法存在的多模态信息利用不足、多尺度特征提取不充分等问题,本项目将以多分支输入输出的混合深层网络模型为基础框架,充分利用多种模态脑信号的时域、空域、频域及图结构中的多尺度信息,研究跨模态脑信息互补与增强技术、多尺度特征提取与融合结构,构建跨模态多尺度脑信号特征融合网络模型,旨在为脑信号分析与脑疾病辅助诊断提供新的脑信号解析手段。



脑机交互与混合智能团队2020年教师节活动






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