中国人工智能学会社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会成功举办

2021326日,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会、洛阳师范学院承办的社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会在洛阳师范学院顺利召开。洛阳师范学院校长梁留科教授、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会主任孟小峰教授分别在开幕式上致辞。洛阳师范学院校长梁留科对与会学者的到来表示热烈欢迎,并详细介绍了洛阳师范学院的发展情况。中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会主任孟小峰教授介绍了首届社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会的基本情况,提出要将社会计算与社会智能专委会打造成有仁、有信、有情的专委会,并在学科交叉领域树立典范,走在前面。

 

1 社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会与会者合影

 

2 社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会开幕式

 

国家自然科学基金委员会管理科学部三处处长吴刚做了题为“大数据驱动的管理科学研究”的大会报告,详细介绍了管理科学的发展现状与趋势、大数据驱动的管理决策范式的转变和新时代科学基金改革任务要点。清华大学教授罗家德做了题为“社会计算-建立在社会科学理论上的大数据研究方法”的专题报告,提出了三张决策与行动与三张网,介绍了大数据探索性、大数据验证理论(尤其动态理论)、大数据和结构化数据整合、大数据和结构化数据整合验证理论、大数据社会实验五种方法案例。中南大学教授吕鹏、中国科学院自动化研究所研究员曹志冬做了点评发言。北京航天航空大学副教授王静远做了题为“融合计量经济学思想的可解释深度学习预测方法”的专题报告,介绍了城市数据智能的概念框架,认为,未来的城市安全问题可能是由AI的可解释性带来的,强调可解释预测的重要性,并通过案例介绍了可解释预测的相关工作。济南大学陈学中教授、哈尔滨工业大学教授刘鲁宁教授做了点评发言。中山大学教授梁玉成做了“大数据稀缺下的计算社会科学发展”的专题报告,认为,从认识论上而言,数据稀缺是绝对的,数据充分是相对的;数据被权力和资本掌握和控制是绝对的,被学者掌握是相对的;数据被权力和资本建构,是社会扭曲变形的映射是绝对的,数据是社会真实的映射是相对的;因此,计算社会科学的发展,必须要解决以上社会数字化之后日益突出的真实数据稀缺问题,通过认识模型的更新换代,使用绝对数量上相对稀缺,真实性相对稀缺的数据来认识我们身处其中的世界,而ABM范式和机器学习范式都逐渐发展出了潜在的可能突破方向。西南大学教授贾韬、复旦大学副教授陈阳分别做了点评发言。北京大学教授周晓林做了题为“社会认知与计算建模”的专题报告,从社会认知出发,介绍了心理学研究方法,认为,计算建模是社会认知研究的发展方向,社会认知研究中的计算建模需要学科交叉,融合发展。中国人民大学副教授余艳、中国社会科学院副研究员陈华珊做了点评发言。

下午,清华大学教授张辉做了题为“全球性公共危机管理”的专题报告,从方法、案例、情景等方面分析了当前全球公共危机管理的三个科学问题:一是全球性公共危机的影响因素、形成机理及演化规律;二是全球性危机治理中的多元主体参与机制;三是危机对政治经济社会的短期与长期影响机理。清华大学副研究员刘奕、桂林理工大学教授章昌平做了点评发言。上海对外经贸大学教授齐佳音做了“第五研究范式与交叉学科创新思考”的专题发言,全面总结了当前国内外第五研究范式,认为第五研究范式尚在萌芽阶段,介绍了三个研究案例的基础上进一步分析了开源平台管理理论与关键技术,提出开源平台研究的三个建议方向:知识产权策略、开源策略基础理论、理念精神文化系统。北京师范大学教授吴晔、上海对外经贸大学副教授张国锋分别做了点评发言。国防科技大学教授吕欣做了题为“复杂系统高阶依赖关系研究前沿”的专题报告,认为现实网络普遍存在高维特征,即节点间的交互作用不能仅用连接的传递作用简单累加,因此,需要使用非马尔科夫模型来进行网络研究。上海财经大学教授刘建国、浙江大学研究员吴超分别作了点评发言。国家卫健委中国人口与发展研究中心副研究员黄匡时做了题为“人工智能时代人的拓展、迷失与重构”的专题发言,认为,人工智能时代,人的自然属性、劳动属性、消费属性、社会属性、管理决策属性等得到很大拓展,尤其是人的自然属性,在性别、年龄、健康、生育等方面即将或者正在呈现重大拓展,但是在拓展过程中人类面临迷失的问题,比如低生育率、人的自主性丧失、机器自主性增强、人性的扭曲等,因此人工智能时代需要对重构人口,需要从单纯的人类人口概念向数字人口概念转变,需要从以人为中心向以人性为中心的发展理念,需要重构人与人工智能的关系。北京理工大学教授徐磊、西北师范大学副教授李勇分别作了点评发言。

中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会主任孟小峰教授做了题为“社会计算与社会智能:挑战与机遇”的总结性发言,并据此提出了凝聚与会学者共识的洛阳宣言。洛阳宣言分为“引言”、“社会计算发展”、“社会计算的挑战问题”、“社会计算研究范式转型”、“结束语”等章节,提出了社会计算的9大挑战:数据伦理与数据治理、数据稀缺与范式变革、开源平台建设与管理、人与社会的重构、基于认识的人工智能、复杂系统建模与分析、仿真系统建设与研究、因果推理与因果发现、全国性公共危机管理。

3专委会主任孟小峰教授介绍洛阳宣言(“社会计算与社会智能:挑战与机遇”)

 

研讨会以“促进多学科交叉融合,服务国家重大战略需求”为宗旨,吸引了来自北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、浙江大学、中国社会科学院等单位、不同学科的学者约50余人,分别从不同维度、不同领域、不同范围对社会计算与社会智能关键问题展开研讨,并形成了对本领域未来发展有指导意义的洛阳宣言。会后,中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会召开了专委会工作会议,颁发了CAAI社会计算与社会智能副主任委员和秘书长聘书以及专委委员证书,讨论了年度会议承办情况,确定2021年第六届全国大数据与社会计算学术会议将于821-22日在重庆召开,2022年社会计算与社会智能交叉学科战略研讨会在上海召开,并成立了宣传工作组、社会计算年度发展报告工作组、社会计算实验工作组,确定了2021年专委会委员、会员发展工作。

4 CAAI社会计算与社会智能专委会工作会议

 

 

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