曹宇 Cao Yu

西安交通大学 智能网络与网络安全教育部重点实验室

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个人简历

        曹宇,硕士。2015年7月获得西安邮电大学智能科学与技术专业学士学位,2016年9月至2019年6月于西安交通大学控制工程专业攻读硕士学位。硕士在校期间,参与项目4项,参与撰写专利4项,申请专利2项,与中国移动通信研究院、国家计算机网络与信息安全管理中心等多家单位进行项目合作。

实习经历

2016.5.10-2016.8.30       中国移动通信研究院 大数据与IT所

主要解决海量软件的流量特征挖掘问题,将语义分析方法、机器学习方法与流量特征挖掘问题相结合,挖掘海量的软件流量的识别特征,分析管道中流量所对应的应用软件;

提出两种规则挖掘方案:A. 通过挖掘出的软件流量潜在语义与软件描述语义进行相似度比对,过滤第三方库流量,进而挖掘软件的流量内容语义识别规则;B.依据流量内容构建流量内容和结构有向图,计算有向图中节点间的转移概率后,使用随机游走方式,遍历有向图,挖掘图中频繁模式,得到软件流量的内容频繁识别特征和结构识别特征。经实验该技术方案能较好地识别管道中的软件流量,基于此,本人带领的团队在国家互联网应急中心提供的测试环境和测试数据中,PC端软件识别正确率可达87.0\%,召回率可达59.7\%;移动端APP识别正确率可达78.5\%,召回率可达83.6\%。

学术成果

《一种APP流量识别规则自动挖掘技术》,已通过中国移动研究院专利预审

《一种基于深度学习的APP按键操作行为流量识别方法》,已通过中国移动研究院专利预审

《一种智能化的应用流量识别特征自动挖掘方法与系统》,已受理

《一种基于随机游走的流量特征自动生成方法与系统》,已受理

个人能力

CET6证书,具有独立的外文资料阅读能力,英语口语能力良好

熟练掌握Linux、python、C/C++编程语言

熟悉常见的数据结构与算法

熟练掌握TCP/IP协议和HTTP协议构成

熟悉Android相关技术(Android Debug Bridge命令、APK逆向工程、动态触发技术) 

对常见机器学习算法模型,有一定的了解

熟练掌握OpenStack云平台架构,能够完成二次开发

熟练掌握 pycharm编程环境、VC++和Linux vim编辑器。


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