高性能计算与数据科学研究组关于移动边缘计算微云放置问题论文被期刊SCN(CCF C)及国际会议ICCCN(CCF C)引用
来源: 陈龙/
广东工业大学
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2018-11-02

据学术推送的信息,广东工业大学计算机学院高性能计算与数据科学研究组的研究成果,关于移动边缘计算微云放置一文"Fast algorithms for capacitated cloudlet placements", 先后被Security and Communication Networks 期刊(网络与信息安全领域CCF推荐C类重要期刊)、IEEE International Conference on Computer Communications and Networks(计算机网络领域CCF推荐C类重要国际会议)引用。


          ICCCN 2018的文章作者是来自中南大学的Yongzheng Ren、Feng Zeng,纽约理工学院的Wenjia Li以及日本立命館大学的Lin Meng。作者在相关工作部分,对本研究小组的研究成果进行了引用,指出本文的研究改进了已有研究的性能 (见图1)。

          

                                                                                            图1. ICCCN 2018的引用

        SCN期刊的论文作者分别是南京信息工程大学的Xiaolong Xu等人,对本课题组的研究成果在相关工作里面进行了介绍(如图2、图3)。作者提出了“基于隐私保护”的微云放置策略。作者采用Dijkstra算法寻找最短hop的边缘服务节点,以期减少隐私信息的传递hop数,但未采用密码学或者其他隐私保护策略。

        

                     图2. SCN期刊 2018 https://doi.org/10.1155/2018/8180451         

图3. SCN期刊 2018 具体引用

          另一篇SCN期刊的论文作者分别是来自安徽大学的Yiwen Zhang、澳大利亚斯威本科技大学的Kaibin Wang等人。作者在相关工作里进行了引用。作者另辟蹊径,采用聚类的方法解决了微云或者边缘服务器节点的放置问题,但作者未将自己提出的算法与本课题组提出的算法进行比较。

          

图4. SCN期刊https://doi.org/10.1155/2018/1937670 具体引用 

附:

     Longjie Ma, Jigang Wu, Long Chen et al, Fast algorithms for capacitated cloudlet placements. In Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2017 IEEE 21st International Conference on (pp. 439-444). IEEE. 全文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8066734  (研究成果得到国家自然科学基金项目等支持)

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