学者网+课程平台数据分析报告之中山大学南方学院特辑
来源: 学者网通讯/
SCHOLAT Research
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2018-10-24

学者网课程平台自2015年上线以来,受到越来越多师生的关注。作为一个在线教育平台为教育研究提供了丰富的教育大数据,通过分析这些数据,我们可以发现一些新的规律,也可以为教师、学生提出一些建设性的教学、学习建议和意见。

中山大学南方学院位于广州市从化区,学院设有10个院系37个专业,现有本科生18276人,继续教育在校生1715人,现有教师848人。截至2018年10月7日,中山大学南方学院学者网注册用户数已经达到10000+,很多老师使用学者网课程平台作为日常教学的辅助工具,已经积累了丰富的课程公告、教学资源、作业资源和答疑互动信息。借此机会,我们将中山大学南方学院课程数据作简单分析。对于用户数据在分析前均已进行数据脱敏等处理,不涉及用户信息泄露等不安全问题。

1.中山大学南方学院学者网+课程平台使用情况

1). 南方学院用户注册

南方学院用户注册开始于2013年,从2015年开始每年都有大量南方学院注册新用户。

 

图1 注册用户年份分布

图2 学生加入课程数量

2). 课程平台使用情况分析

每一个学生对课程的使用也非常多,一些学生加入的课程数量有15门之多,大部分的同学加入5门左右的课程,总体来看课程平台的学生使用情况还是非常好的。

         一门课程的使用复用率也十分乐观,连续使用3年的课程数约为6.5%,连续使用2年的课程数占比15.9%,对于剩余课程,其中18年新创建的使用课程占比55%,使用1到2年但18年未沿用的占比33.33%,因数据不全无法判断的占11.67%。

 

图3 课程连续使用情况

3).课程平台各指标年度分析

        2015年,大量用户注册学者网后,对于课程平台不太熟悉,在了解阶段,各个功能使用都比较少;从2016年之后,随着各位用户对功能模块的了解,各个模块的使用都非常好。

 

图4 2015-2018年课程平台各指标条形图

2.中山大学南方学院课程数据分析

1). 课程数据分析

根据学者网课程平台的设计架构,我们选取了一些有代表性的属性来作为课程测评指标,使用赋分加权的方法对课程进行评分。

 

图5 课程评分等级散点图

 

图6 课程评分等级面级截面图

总体来看,课程基础数据完善情况非常好,但是对于其他的课程平台功能,使用情况就参差不齐了,更多的是在初级和中级阶段,高级和优秀的使用占比相对较少;此外我们还可以看出,比较受欢迎的模块集中于作业、资源、公告等部分,关于课程提问和回答,在线交流部分,需要进一步优化。

2). 学生数据分析

根据学者网课程平台学生使用特点,选择学生登陆次数、提问次数、回答问题次数、班级个数、作业提交数、作业数、考勤情况作为学生聚类的参考属性。

图7 学生用户活跃等级聚类图

 

图8 课程学生综合评分散点图

3). 课程学生数据分析

图8为各个课程中对应的学生评分散点分布,可以看出,大部分的课程,无论是否活跃,学生分布的规律是一样的,都拥有一定数量的优秀学生、良好学生、一般学生。这为将来的个性化分析服务提供了理论支持与实践的可能性。

 

图9 课程学生各属性评分散点图

图9详细展示各个属性与课程评分的散点分布,可以看出登陆与回复信息部分各类的学生表现都很一般,其他四个部分表现符合总体结果,为接下来的个性化分析服务提供数据支持。

未来,如果可以深入合作,根据学院提供的学生入学信息、学生期末成绩、期末成绩评分标准等信息,学者网课程平台可以提供更加个性化的学习建议、学业预警、成绩预测、教学建议等各种服务。

 

我们也非常期待对教育大数据感兴趣的高校教师,能与我们进行合作,共同在教育大数据研究方向开拓创新。

声明:对于用户数据在分析前均已进行数据脱敏等处理,不涉及用户信息的泄露等安全问题。




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