学者网课程平台自2015年上线以来，受到越来越多师生的关注。作为一个在线教育平台为教育研究提供了丰富的教育大数据，通过分析这些数据，我们可以发现一些新的规律，也可以为教师、学生提出一些建设性的教学、学习建议和意见。

中山大学南方学院位于广州市从化区，学院设有10个院系37个专业，现有本科生18276人，继续教育在校生1715人，现有教师848人。截至2018年10月7日，中山大学南方学院学者网注册用户数已经达到10000+，很多老师使用学者网课程平台作为日常教学的辅助工具，已经积累了丰富的课程公告、教学资源、作业资源和答疑互动信息。借此机会，我们将中山大学南方学院课程数据作简单分析。对于用户数据在分析前均已进行数据脱敏等处理，不涉及用户信息泄露等不安全问题。

1.中山大学南方学院学者网+课程平台使用情况

1). 南方学院用户注册

南方学院用户注册开始于2013年，从2015年开始每年都有大量南方学院注册新用户。

图1 注册用户年份分布

图2 学生加入课程数量

2). 课程平台使用情况分析

每一个学生对课程的使用也非常多，一些学生加入的课程数量有15门之多，大部分的同学加入5门左右的课程，总体来看课程平台的学生使用情况还是非常好的。

         一门课程的使用复用率也十分乐观，连续使用3年的课程数约为6.5%，连续使用2年的课程数占比15.9%，对于剩余课程，其中18年新创建的使用课程占比55%，使用1到2年但18年未沿用的占比33.33%，因数据不全无法判断的占11.67%。

图3 课程连续使用情况

3).课程平台各指标年度分析

        2015年，大量用户注册学者网后，对于课程平台不太熟悉，在了解阶段，各个功能使用都比较少；从2016年之后，随着各位用户对功能模块的了解，各个模块的使用都非常好。

图4 2015-2018年课程平台各指标条形图

2.中山大学南方学院课程数据分析

1). 课程数据分析

根据学者网课程平台的设计架构，我们选取了一些有代表性的属性来作为课程测评指标，使用赋分加权的方法对课程进行评分。

图5 课程评分等级散点图

图6 课程评分等级面级截面图

总体来看，课程基础数据完善情况非常好，但是对于其他的课程平台功能，使用情况就参差不齐了，更多的是在初级和中级阶段，高级和优秀的使用占比相对较少；此外我们还可以看出，比较受欢迎的模块集中于作业、资源、公告等部分，关于课程提问和回答，在线交流部分，需要进一步优化。

2). 学生数据分析

根据学者网课程平台学生使用特点，选择学生登陆次数、提问次数、回答问题次数、班级个数、作业提交数、作业数、考勤情况作为学生聚类的参考属性。

图7 学生用户活跃等级聚类图

图8 课程学生综合评分散点图

3). 课程学生数据分析

图8为各个课程中对应的学生评分散点分布，可以看出，大部分的课程，无论是否活跃，学生分布的规律是一样的，都拥有一定数量的优秀学生、良好学生、一般学生。这为将来的个性化分析服务提供了理论支持与实践的可能性。

图9 课程学生各属性评分散点图

图9详细展示各个属性与课程评分的散点分布，可以看出登陆与回复信息部分各类的学生表现都很一般，其他四个部分表现符合总体结果，为接下来的个性化分析服务提供数据支持。

未来，如果可以深入合作，根据学院提供的学生入学信息、学生期末成绩、期末成绩评分标准等信息，学者网课程平台可以提供更加个性化的学习建议、学业预警、成绩预测、教学建议等各种服务。

我们也非常期待对教育大数据感兴趣的高校教师，能与我们进行合作，共同在教育大数据研究方向开拓创新。

声明：对于用户数据在分析前均已进行数据脱敏等处理，不涉及用户信息的泄露等安全问题。