SCHOLAT团队再获中国协同计算学术会议最佳论文奖
来源: 学者网通讯/
SCHOLAT Research
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2018-09-10

         第13届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议(Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW2018)传来捷报,研究团队论文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”(作者:王先清、赵美华黄昌勤*、朱佳汤庸获得最佳论文奖,这是我们团队继2015年之后再次获得中国协同计算学术会议最佳论文奖(注1)。

         ChineseCSCW2018会议由中国计算机学会(CCF)主办,并由协同计算专业委员会(CCF TCCC)和桂林理工大学共同承办,2018年8月17-19日在广西桂林举行

        赵美华研究生宣读了论文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”,林荣华研究生对论文“Academic News Text Classification Model Based on Attention Mechanism and RCNN”做了poster展示。

        会议前召开了协同计算专委工作会议,汤庸教授、李建国副教授、马慧副教授参加了工作会议。马慧副教授在此次会议上新当选为专委委员。

团队部分参会人员:汤庸教授(中),李建国副教授(左),林荣华研究生(右)

赵美华研究生论文荣获会议最佳论文奖

林荣华研究生论文poster展示


注1:CCSCW2015最佳论文奖:一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法,贺超波、汤庸*、刘海、黄昌勤等。


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