深度学习与教育大数据论坛-6月13日下午-CCF YOCSEF广州
来源: 吴维刚/
中山大学
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2018-06-09

中国计算机学会青年科技论坛广州分论坛

CCF YOCSEF Guangzhou Branch

CCF YOCSEF广州

2018613(周三) 13:30-17:30

在中山大学(大学城东校区)数据科学与计算机学院A101讲学厅举行

专题研讨会,敬请光临

研讨会主题

深度学习与教育大数据

 

在教育领域中引入深度学习,分析教育大数据以获取有意义的规律和模式、知识和信息,有利于学生深层次理解学习、系统化构建知识,促进实现学习迁移和培养高阶思维。教育大数据不仅仅是大数据技术在教育领域的应用,而且可以给传统教育技术领域长期存在的研究问题提供一种新的解决途径,促进教学改革方式的变革。本次论坛将邀请多位来自学术界学者和工业界专家,就深度学习与教育大数据的核心技术和前沿学术成果进行广泛的交流,共同促进教育大数据技术的发展与产业应用。

诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!

 

主办: CCF YOCSEF广州、CCF 广州分部

 

承办:中山大学数据科学与计算机学院

广东省大数据分析与处理重点实验室

广东省信息安全重点技术实验室

广东恒电信息科技股份有限公司

广东省计算机学会大数据专委会


 

 

13:30-14:00 签到

14:00-17:30 专题论坛

参会嘉宾介绍

特邀讲者: 吴迪,教授,中山大学数据科学与计算机学院

演讲题目:超算习堂:面向深度学习的教育实践平台

特邀讲者蔡毅,教授,华南理工大学软件学院

演讲题目:自然语言处理技术在教育领域的应用初探

特邀讲者高静,董事长,广东恒电信息科技股份有限公司

演讲题目:基于深度学习技术的教育大数据应用探索

特邀讲者王昌栋,副教授,中山大学数据科学与计算机学院

演讲题目:基于学生课程成绩分析的精准教育

Panel 讨论嘉宾蒋运承(华南师范大学)、杜云飞(国家超算广州中心)、

吴迪(中山大学)、蔡毅(华南理工大学)、高静(恒电科技)、王昌栋(中山大学)

执行主席柯晓华,教授,广东外语外贸大学,CCF YOCSEF广州候任主席

                  吴维刚,教授,中山大学,CCF YOCSEF广州荣誉委员

 

参加人员IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。

报名方式:

 

本次活动不作交通安排,参会人员需自行前往,会议交通费和住宿费等自理,给您带来不便,请见谅。 

 

特邀讲者 吴迪

吴迪,中山大学数据科学与计算机学院教授,博士生导师,国家重点研发计划项目首席专家,数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室副主任、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心副主任,中山大学数据科学与计算机学院院长助理,先进网络与计算系统研究所所长。2000年本科毕业于中国科技大学,2003年硕士毕业于中科院计算所,2007年博士毕业于香港中文大学,2007年至2009年在美国纽约大学理工学院从事博士后研究。2009年通过百人计划引进加入中山大学。主要研究方向包括新型网络计算系统、大数据分析与应用、网络安全等。目前主持国家重点研发计划“高性能计算”重点专项、国家自然科学基金、广东省重大专项等项目,迄今在IEEE/ACM ToN、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TPDS、IEEE TSC、IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS等国际高水平会议与权威期刊发表论文80余篇,ESI高被引论文4篇,谷歌学术引用超过2000次。现担任IEEE多媒体通信技术委员会MSIG主席、IEEE TCSVT期刊特邀编委、Telecom. Systems等国际SCI期刊编委。曾任中国计算机学会理事(2012-2015)、CCF YOCSEF广州分论坛主席(2014-2015)、IEEE GLOBECOM CCSNA '14 TPC Co-Chair、CCBD'15 Track Chair和多个国际会议技术委员会成员。2009年获得IEEE INFOCOM'09(CCF A类)唯一最佳论文奖,2011年度入选教育部的新世纪优秀人才支持计划、广州市珠江科技新星计划,2012年度获得广东省自然科学杰出青年基金资助,2016年中山大学科研业绩突出贡献奖获得者,2017年“广东特支计划”科技创新领军人才入选者。

报告摘要:深度学习已经成为近年来机器学习和人工智能领域中关注度最高的技术,本次报告将会介绍面向深度学习的教育实践平台“超算习堂”的建设情况。超算习堂是一种基于强劲GPU容器云计算资源的一站式深度学习平台。通过采用微服务架构、容器化集群等先进技术,向用户提供稳定、高并发的深度学习集群应用服务。基于超算习堂,算法工程师和数据科学家能够便捷地进行模型训练、评估及预测。目前平台支持Tensorflow、Caffe、Pytorch、Keras和MXNet等多种主流深度学习框架,集成了Jupyter Notebook、Hadoop-web、Spark-web等开发环境,并提供常用的深度学习算法和模型。超算习堂可以帮助用户极速搭建深度学习开发环境,释放数据潜力,打造未来AI应用和服务。

特邀讲者 蔡毅

蔡毅,华南理工大学教授,博士生导师,教育部大数据与机器人智能粤港澳联合实验室主任、华南理工大学智能软件与机器人研究团队负责人兼计算智能与知识工程实验室(CIKE)主任、香港裘搓基金访问学者。香港中文大学博士,香港城市大学博士后;伦敦帝国理工学院、新加坡南洋理工大学访问学者。中国计算机学会高级会员、中国计算机学会数据库专委会委员、中文信息技术专业委员会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,广东省数据库专委会理事;获得广东省特支计划科技创新青年拔尖人才、广东省高校优秀青年创新人才人选等多个人才称号。拥有20多个知识产权,发表论文 90 多篇,含 SCI 检索期刊论文21 篇,包括 Transactions on Knowledge and Data Engineering 、Knowledge-based Systems、Neural Networks等,出版全英文学术专著2部。主持 2 个国家级项目,1个教育部粤港澳联合实验室平台项目,7 个省部级项目。任 20 多个知名国际学术会议的主席和程序委员会委员,现担任著名国际数据挖掘会议APWeb-WAIM 2018程序委员会主席。多次获国内大数据与计算智能比赛大奖。

报告摘要:随着大数据和人工智能的发展,在教育领域逐渐积累了大量的数据,其中很多是非结构化的文本信息。在本次报告中,将介绍如何利用自然语言处理技术来对教育领域的数据进行分析处理,并介绍若干实际应用案例。

特邀讲者 高静

高静,现任广东恒电信息科技股份有限公司董事长,全面负责公司的技术研发与产业化工作。准确把握新一代信息技术的发展趋势和热点,率领公司在教育、政府、金融、国家超级计算广州中心等行业领域的信息化建设项目取得显著业绩。公司荣获高新技术企业、创新标杆百家企业、科技小巨人企业、企业研发机构等多个称号,并顺利于2016年成功挂牌新三板,现任“广东省教育云PaaS平台工程技术研究中心”主任。现为广东省大数据标准化技术委员会教育大数据工作组成员,在大数据技术研究、实施大数据技术标准战略,推动大数据产业发展方面开展了大量的研究工作,在多家杂志上发表多篇论文。目前为中国计算机学会会员、中国计算机学会女计算机工作者委员会委员、广东省计算机学会常务理事、广东省计算机学会网络与信息安全专业委员会副主任、广东省计算机学会超级计算专业委员会副主任、珠海市职教集团理事。广东省大数据标准化技术委员会教育大数据工作组成员、传播大数据创新联盟成员等。

报告摘要:以教育信息化为背景,利用深度学习方法进行教育场景的大数据分析,助力学校信息化建设。通过案例分析,讲述了深度学习在大数据分析中的应用场景,并与各专家一起探讨教育大数据应用的实践方法。

特邀讲者 王昌栋

王昌栋,中山大学数据科学与计算机学院副教授。2013年获得中山大学工学博士学位。2011年曾获首届广州市菁英计划公派留学项目资助,作为联合培养博士生,于2011年12月至2012年11月在美国伊利诺大学-芝加哥校区留学。他的研究方向包括数据聚类、社交网络、推荐系统。他一共发表了90余篇学术论文,包括IEEE TPAMI等国际顶级刊物和IEEE ICDM、SDM、CIKM、DASFAA等国际权威会议。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、国家自然科学基金-青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等7个项目。他的ICDM2010论文荣获最佳论文提名奖;他曾获2012年微软亚洲研究院学者奖提名,2015年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖,2017年广东特支计划“科技创新青年拔尖人才”。他是中国人工智能学会-模式识别专业委员会委员,中国计算机学会-数据库专业委员会委员,中国计算机学会-青年计算机科技论坛委员,CCF-YOCSEF广州副主席。

报告摘要:近年来,随着谷歌的AlphaGo战胜人类顶级围棋选手,人工智能便一再被推向研究和应用的热潮。在本报告中,我们将介绍如何使用人工智能结合大数据分析技术,研究基于学生课程成绩分析的精准教育,包括学生选修课程精准推荐和学生学业重大波动精准预测。

Panel嘉宾 蒋运承

蒋运承,教授、博士、博士生导师,现任华南师范大学计算机学院副院长、广东省智能科学工程技术研究中心主任、广东省数据科学工程技术研究中心副主任。2010年入选广东省“千百十工程”省级培养对象,2012年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。主持或完成国家自然科学基金项目、省部级自然科学基金项目或科技计划项目等10多项,以第一作者或通讯作者在Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Fuzzy Sets and Systems、Information Processing & Management、Engineering Applications of Artificial Intelligence、International Journal of Intelligent Systems、International Journal on Semantic Web and Information Systems、AAAI、KSEM等国际SCI刊物、国内一级刊物或重要国际会议发表论文40余篇(其中两篇第一作者论文入选ESI高引用论文)。获广东省科技进步二等奖(排名第二)和南粤科技创新优秀学术论文一等奖(排名第一)。

Panel嘉宾 杜云飞

杜云飞,男,博士,中山大学数据科学与计算机学院,教授,博士生导师,国家超级计算广州中心总工程师。从事大规模并行计算的系统软件研制多年,作为技术骨干全程参与了天河一号、天河1A、天河二号等多个天河系统的研制工作。获科技进步奖三项,授权专利16项,发表论文五十余篇。作为项目研制骨干参与十多项国家重大型号工程项目,包括国家“核高基”项目、863项目以及装备预研等,主持国家级项目多项。

执行主席 柯晓华

柯晓华,女,博士,教授,信息科学与技术学院副院长,网络空间安全学 院副院长。南粤优秀教师,广东外语外贸大学学术委员,广东外语外贸大学教 学名师。担任多个国际期刊(Computational Intelligence, Perspectives: Studies in Translatology, Journal of Educational Measurement, Natural Language Engineering 等)审稿人;中国计算机学会高级会员,CCF YOCSEF(广州)2018-2019 主席,广州欧美同学会•广州留学人员联谊会番禺分会副会 长(2016-),担任广东省科学技术厅科技咨询专家,广东省自然科学基金委专家等。

执行主席 吴维刚

吴维刚,博士, CCF YOCSEF 广州副主席(2016-2017),中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师、院长助理,广州市超算与大数据重点实验室副主任。分别于1998 年和2003 年在西安交通大学获得学士和硕士学位;于2007 年获香港理工大学计算机博士学位,并继续留校从事博士后研究。于2008年通过中山大学“百人计划”加入中山大学计算机系。2011年获广州市“珠江科技新星”计划资助。主要从事分布式计算与网络方面的研究工作,研究方向包括:云计算、大数据处理、车联网等。已在国内外发表学术论文80余篇,包括IEEE TPDS,IEEE TC,IEEE TII、IEEE TCC、SRDS、ICPP等顶级期刊和会议论文20多篇。2015年获广东省计算机学会优秀论文一等奖。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目10多项。目前担任两个SCI期刊Frontiers of Computer Science和Ad Hoc & Sensor Wireless Networks的编委。担任CCF分布式计算与系统专委会、系统软件专委会、普适计算专委会委员,担任CCF广州分部委员,担任广东省计算机学会常务理事、移动互联网专委会副主任。


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 会场方位图
地址:广州市大学城外环东路132号中山大学东校区数据科学与计算机学院A101讲学厅


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