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2017-03-23 00:21:15
2017-03-23
2017年3月22日，由CCF YOCSEF广州、广东省计算机学会青年工作委员会、暨南大学青年教职工工作委员会工科分委会联合主办的“大数据与计算智能”主题论坛在暨南大学信息科学技术学院南海楼224室举行。此次论坛主要针对大数据和计算机智能中理论和应用的热点问题，来自英国伯明翰大学、中山大学、华南理工大学和广东工业大学的4位优秀的青年学者分享相关研究成果，本次论坛报告精彩纷呈，听众与讲者之间互动活跃，现场气氛严肃而热烈，共吸引广州各高校和企业的100多位与会者参加，其中广州YOCSEF AC委员杨育斌、吴一冰、颜伟、柯晓华、吴维刚、郝天永、洪洲、柳毅，荣誉AC蔡永铭参加本次论坛，本次论坛取得圆满成功。本次论坛执行主席为翁健、黄书强、黄翰和黄琼。
图 1 会议开始现场
CCF YOCSEF广州候任主席、暨南大学理工学院黄书强教授作为本次论坛主持人，对本次论坛的主题、论坛的4位讲者、执行主席和到场的各位嘉宾进行了介绍，并特别感谢远道而来参加论坛的YOCSEF大连候任副主席孙伟博士。黄书强教授还对YOCSEF的组织结构、目标定位以及YOCSEF广州进行了详细介绍。
图 2 CCF YOCSEF广州候任主席、暨南大学理工学院黄书强教授主持报告
广东省计算机学会青年工作委员会主任、暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院执行院长翁健教授代表本次活动的承办方致欢迎词，翁健教授对各位专家、学者和参会人员表示热烈欢迎，对暨南大学的历史文化、高水平大学建设情况、吸引优秀人才的政策、信息学科近年的发展情况特别是在密码学和网络空间安全方面取得的成绩进行一一介绍，翁健院长欢迎优秀人才加盟暨南大学信息学院共创美好未来。
图3 广东省计算机学会青年工作委员会主任、暨南大学信息科学技术学院翁健教授致欢迎词
首先是来自英国伯明翰大学计算智能与应用研发中心（CERCIA）的研究员程然博士做关于“基于计算智能的大规模优化”学术报告。程然博士认为在过去的二十年中，计算智能技术在解决复杂优化问题中虽然得到较好的应用与实践，但是现有大多数的计算智能技术还没有很好地解决大规模的问题，例如：高维多目标优化问题、大规模多目标优化问题。针对大规模优化问题所带来的挑战，程然博士介绍了若干最新成果，例如CSO算法、PL-PSO算法，并介绍所提算法在解决实际工程问题中一些良好应用。
图 4 程然博士作报告现场
图 5 翁健教授为程然博士颁发感谢证书
紧接着是来自华南理工大学软件学院、博士生导师、广东省杰出青年基金获得者、广州市珠江科技新星获得者黄翰教授上台做出精彩的报告。黄翰教授以敏锐的眼光发现结构方程模型作为一种高级统计建模工具，广泛地应用在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学等研究领域当中。但是非专业的研究者一般要经过深入的专业统计知识和软件工具才能建立高质量的模型。因此，黄翰教授针对结构方程模型建模的难题，设计了一种快速得到基础模型的多目标启发式算法。
图 6 黄翰博士作报告现场
图 7 黄琼教授为黄翰博士颁发感谢证书
第三位特邀讲者是来自中山大学数据科学与计算机学院博士生导师、软件工程系系主任、青年珠江学者、国际服务学会青年科学家论坛的首任主席郑子彬副教授。郑子彬副教授的报告聚焦区块链技术在学术领域的研究趋势和最新进展，具体对宝库区块链技术背景进行介绍及对研究现状分析，包括区块链共识机制与网络安全，区块链数据挖掘与可视化分析，智能合约与区块链应用等情况。最后郑子彬博士还对CCF大数据与计算智能大赛相关情况进行详细介绍。
图 8 郑子彬博士作报告现场
图 9 黄翰教授为郑子彬博士颁发感谢证书
最后一位特邀讲者是广东工业大学计算机学院博士生导师、省杰出青年基金获得者蔡瑞初教授。蔡瑞初教授认为因果关系中的“因”变量和“果”变量，在揭示事物发生机制、指导干预行为等方面有相关关系有着不能替代的作用。本报告从“打破等价类”的思路入手，对包括相关关系在高维数据上遇到的困难、因果关系中的Markov等价类难题、高维因果全局结构的可分界性及其典型应用等在内的研究成果做出报告。
图 10 蔡瑞初博士作报告现场
图 11 候任副主席吴一冰为蔡瑞初博士颁发感谢证书
最后，由CCF YOCSEF广州候任主席、暨南大学理工学院黄书强教授作总结发言。在总结中，黄书强教授对4位讲者的学术水平、创新能力、科研转化能力、服务社会的能力表示佩服和赞赏，认为这次论坛与CCF YOCSEF的宗旨“承担社会责任、提升成员能力、促进成员合作、探索新的机制”高度吻合，充分体现CCF YOCSEF的精神。论坛结束后，全体与会者进行了合影留念，此次论坛到此落下完美帷幕。
图 12 合影留念
活动现场精彩互动:
图 13 现场互动1
图 14 现场互动2
图 15 现场互动3
图 16 现场互动4
图 17 现场互动5
