团队成员受邀参加在美国波士顿主办的CVPR'2015大会
来源: 姚剑/
武汉大学
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2015-06-24

2015年6月7日-12日,第28届IEEE计算机视觉与模式识别大会(CVPR'2015)在美国马萨诸塞州波士顿市召开,CVRS成员硕士研究生张觅同学(导师:姚剑 教授)受邀参加本次学术会议,并通过会议张贴的形式介绍题为"Line-Based Multi-Label Energy Optimization for Fisheye Image Rectification and Calibration" 的研究成果。会后,张觅同学应邀在遥感信息工程学院第十八期博士论坛做题为"3D Reconstruction in CVPR 2015"的报告,报告总结了CVPR'2015会议上有关三维重建方面最新进展的一些技术方法,并分享了自己写作和赴美参会生活的一些情况。

张觅同学在CVPR'2015会议上发表的论文解决的问题主要是大畸变鱼眼图像畸变校正与内参估计。该论文提出一种同时进行鱼眼图像畸变校正与内参估计的 算法,通过多标签能量优化(MLEO)方法对检测到的弧段进行自动提取和选择,避免了使用鱼眼图像自身直线信息进行内参估计时局部最优的问题。

CVPR'2015会议共收到论文2132篇,录用论文602篇,接受率为28.0%。CVPR会议是计算机视觉和模式识别领域的顶尖国际学术会议之一,所录用的论文反映了当前计算机视觉和模式识别领域的最高研究水平。


张觅在会议现场展示自己的研究成果

与Adobe研究员就PatchCut研究成果交谈并合影

遥感院博士论坛CVPR经验交流会

鱼眼影像畸变校正及内参估计存在问题及其框架流程



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