2019年12月22日上午，广东省计算机学会大数据专业委员会联合广东省计算机学会云计算专业委员会、广东省大数据分析与处理重点实验室、教育部大数据与机器人智能粤港澳联合实验室、广东省普及型高性能计算机重点实验室和广东恒电信息科技股份有限公司在广东省江门逸豪酒店举办了学术交流会。

本次学术交流会主要关注大数据以及云计算领域中新的挑战问题和研究方向，邀请了大数据和云计算领域知名专家学者和企业代表做专题报告，包括清华大学李国良教授、深圳大学王毅教授、中山大学黄凯教授、火烈鸟网络(广州)股份有限公司数据中心高级经理陈宇恒、联想企业业务集团华南大区解决方案高级架构师蒋家松等，会议吸引了众多高校、政府机关单位和相关领域企业的专家学者约200人到场聆听。

学术交流会由广东省计算机学会大数据专业委员会副主任华南理工大学蔡毅教授主持。

      大数据专业委员会副主任蔡毅教授主持会议

会议首先由广东省计算机学会秘书长黄轩高级工程师致辞，介绍了本次活动的背景并欢迎与会的专家和来宾。广东省计算机学会云计算专委常务副主任佛山职业技术学院校长吴教育教授、广东省计算机学会大数据专业委员会主任印鉴教授代表专业委员会对大家的到来表示欢迎和感谢。

广东省计算机学会黄轩秘书长致辞

云计算专业委员会常务副主任吴教育校长致辞

      大数据专业委员会主任印鉴教授致辞

第一位特邀嘉宾清华大学李国良教授首先作了题为“AI原生数据库系统”的报告，介绍了原生支持人工智能(AI)的数据库系统。大数据时代下，数据库系统主要面临着三个方面的挑战。首先，基于专家经验的传统优化技术(如代价估计，连接顺序选择，参数调优)已经不能满足异构数据、海量应用和大规模用户对性能的需求。其次，AI时代很多数据库应用需要使用人工智能算法，如数据库中的图像搜索。再者，传统数据库侧重于使用通用硬件(如CPU)，不能充分发挥新硬件(如ARM、AI芯片)的优势。李国良教授介绍的原生支持人工智能(AI)的数据库系统，一方面将各种人工智能技术集成到数据库中，以提供自监控、自诊断、自愈、自优化、自安全和自组装功能。另一方面，通过使用声明性语言让数据库提供人工智能功能，以降低人工智能使用门槛。李国良教授介绍了人工智能原生数据库的五个阶段定义，给出了设计人工智能原生数据库的挑战。最后以数据库自动调优、基于深度强化学习的查询优化、基于机器学习的基数估计和自治索引/视图推荐为例，展示人工智能原生数据库的优势。

清华大学李国良教授作报告

第二位特邀嘉宾深圳大学王毅教授作了题为“面向存内处理架构的存储计算协同优化方法”的报告。与传统的以计算为核心的应用程序相比，智能应用对计算和存储资源均有较高的要求。计算和存储资源之间的数据迁移直接影响了性能，使得存储成为资源受限系统的主要瓶颈。尽管新型存内处理(Processing-In-Memory)架构为减少数据迁移提供了解决方案，但该系统仍然存在应用程序可移植性差、存储空间利用率低等突出问题。为了解决这些问题，王毅教授带领的团队从系统软件的角度实现智能应用的跨平台部署，并通过对存储空间的高效管理来提升应用程序在硬件平台的推理速度。研究结果表明，通过协同优化智能应用程序在存内处理架构中计算和存储资源上的分配，可以有效提升系统性能。

深圳大学王毅教授作报告

第三位特邀嘉宾中山大学黄凯教授作了题为“无人驾驶感知的困境及应对”的报告，介绍了无人驾驶领域的现状和研究进展，分析对比了不同无人驾驶事故的产生原因和技术细节，并讨论了相关应对措施和改进方向。最后，黄教授介绍了其带领的团队近期在无人驾驶领域所做的研究工作和取得的研究成果。

中山大学黄凯教授作报告

第四位特邀嘉宾火烈鸟网络(广州)股份有限公司数据中心高级经理陈宇恒作了题为“基于融合应用服务架构的智能大数据中台系统”的报告。智能大数据中台系统是互动娱乐文化创意产业实现互联网创新应用的核心支撑，实际行业应用中面临着多源复杂应用服务架构的难题。报告介绍了融合应用服务的架构设计，大数据和人工智能在互动娱乐行业的应用，以及智能大数据中台系统实践中的问题挑战和解决方案。

      火烈鸟网络(广州)股份有限公司数据中心高级经理陈宇恒作报告

第五位特邀嘉宾联想企业业务集团华南大区解决方案高级架构师蒋家松作了题为“构建校园大脑，赋能智慧教育”的报告，报告中介绍了利用大数据等前沿技术构建校园大脑，挖掘校园数据价值，用数据治理校园的解决方案，并对联想校园大脑建设目标及相关技术、产品作了介绍。

      联想企业业务集团华南大区解决方案高级架构师蒋家松作报告

在特邀嘉宾报告之后，广东省计算机学会大数据专业委员会副主任蔡毅教授作了总结发言，向到场嘉宾、专家学者和各企业人士表示了感谢，本次学术交流活动圆满结束。

会场照片