4月20日，物联网学术交流论坛在浦口区明发珍珠泉大酒店召开。本次论坛旨在探讨物联网技术应用，促进交叉学科融合。出席本次论坛的有南京农业大学工学院副院长沈明霞教授，工学院电气系主任卢伟副教授，大连理工大学软件学院副院长王雷教授，软件学院韩光洁教授，中国地质大学（北京）信息工程学院周长兵教授以及南农林肯智能工程研究中心主任舒磊教授及其团队成员，本次论坛由沈明霞教授主持。沈教授对各位专家的到来表示由衷的感谢，并向各参会人员介绍了工学院的发展历程。

论坛首先由卢伟副教授作了题为《禽蛋和种子质量快速无损检测技术研究进展》的报告。针对禽蛋裂纹和散黄快速无损检测，进行了生理解剖和仿真分析，提出基于磁致伸缩扫频振动的快速无损检测方法，分别建立了禽蛋裂纹和散黄检测模型，并研制了检测流水线。针对传统稻种发芽率检测耗时、专业化要求高的问题，分别采用近红外、高光谱、光声光谱、热红外、荧光光谱、偏振多光谱等检测方法，进行稻种发芽率的检测，并建立检测模型。通过试验结果表明，所研制的禽蛋裂纹快速无损检测系统可进行禽蛋裂纹的快速无损检测，检测速度为每分钟60枚，检测精度为97%以上。采用的光声光谱检测方法对单一品种的稻种发芽率检测精度最高，偏振光谱检测方法可适应于不同品种、不同污染程度稻种发芽率的精确检测。

王雷教授作了题为《基于无线信号特征的个人移动设备分组研究》的报告。利用Wi-Fi接入点(AP)检测同一个人正在使用无线移动设备的能力可以实现许多潜在的应用，包括设备认证和面向用户的设备隔离，这将有利于网络管理。在本报告中通过提出随身移动设备分组(On-Body Devices Grouping)方案，将此功能引入现有商用(COTS) Wi-Fi接入点中。首先，当用户移动时，从用户设备的无线信号中提取出轨迹和步态特征。其次，利用半监督聚类算法来测量设备间无线信号的相似性。最后，如果设备被分组到相同的类中，则它们被认为由同一个人携带。实际实验结果表明，大约90%的用户设备可以被正确分组，同时保持仅有0.7%的用户设备可能与其他设备错误地分组到同一个类。

韩光洁教授水下作了题为《传感器网络中基于信任机制的安全定位方法研究》的报告。在深入介绍UWSNs定位算法基础知识和基本理论，全面回顾算法研究现状的基础上，提出了新的安全定位方法，该方法的研究主要包括三个方面：安全攻击特性分类研究，入侵节点检测和恶意攻击容忍，以此保证节点的定位精度和定位安全性，具体总结如下：首先，提出了一种基于节点行为特征的攻击模型分类研究方法。其次，提出了一种基于能耗预测的入侵检测算法。再次，提出了一种基于模糊理论的多维度信任计算算法。最后，针对非邻居节点之间，或者没有信息交互的邻居节点之间“不确定”性信任关系的建立问题，提出了一种基于云理论的信任评估算法。仿真结果表明，该算法可以有效降低定位误差累积、提高节点定位的精度和定位安全性。

周长兵教授作了题为《物联网服务组合与优化》的报告。共享物联网设备实现并发请求的基础设施已成为当今的一种趋势，即通过聚集某一区域内相邻物联网设备提供的互补功能来满足一个相对复杂的请求。为了解决这类问题，提出了一种利用面向服务的多并发请求协作集成机制，通过考虑网络的时空约束和物联网设备的能量效率求解多并发请求中物联网服务组合优化问题。

最后，沈明霞教授对本次活动进行了总结，各参会人员在热烈的讨论中结束了本次论坛报告会，各参会人员合影留念。