2019年11月14日晚，华南师范大学软件学院脑机接口研究小组在软件学院305研讨室举行了《深度学习》交流报告会，脑接接口小组负责人潘家辉老师、王斐老师以及团队全体研究生参加了此次交流报告会。

在交流会中，报告人李曼首先给大家做了自我介绍，并分享了一下自己在刚接触深度学习这一领域时遇到的问题和趣事，接着从人工智能与深度学习的关系、什么是深度学习、经典的深度学习网络模型、深度学习框架、深度学习在脑接接口中的应用这五个方面深入浅出的讲解了深度学习的基础算法，以及卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络这三个常见的网络模型的网络结构。其后，通过Python代码以可视化的方式清晰的演示了神经网络权值优化算法的优化过程。最后，李曼同学对论文《Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces》中提出的算法进行了讲解，并根据论文中的数据处理方法和网络拓扑结构，进行了算法复现，用卷积神经网络实现P300信号分类，并根据这一实际的例子对报告内容进行了总结与归纳。

在一个多小时的学术交流中，李曼同学以自身学习过程中遇到的问题为切入点，分享了学习过程中遇到的难题以及对于这些难题的理解。团队研究生们全神贯注地听李曼同学的经验分享，并积极的参与到学术问题的讨论中，就有关问题进行更深入的交流与探讨。

附：论文（1）及PPT（2）的下载链接如下：

（1）http://www.scholat.com/teamwork/teamworkdownloadscholar.html?id=4203&teamId=1158

（2）http://www.scholat.com/teamwork/teamworkdownloadscholar.html?id=4195&teamId=1158