“江苏——英国高水平大学20+20行动计划”暨南京农业大学中英学术交流访问报告会顺利举行

“江苏——英国高水平大学20+20行动计划”

暨南京农业大学中英学术交流访问报告会顺利举行


12月26日,“江苏——英国高水平大学20+20行动计划”南京农业大学中英学术合作交流访问在浦口区明发珍珠泉大酒店召开。为进一步加强南京农业大学与世界一流高校的交流与合作,英国高校代表团:英国德比大学、英国利物浦大学、英国埃克塞特大学三所高校的闵革勇教授、刘路教授、易新平教授及John Panneerselvam教授访问了南京农业大学工学院,并与实验室成员开展了学术交流,本次报告会由南农林肯智能工程研究中心主办,报告会由南农林肯智能工程研究中心主任舒磊教授主持。舒磊教授简要介绍了计划的情况,并对各位专家的到来表示感谢。

首先由英国埃克塞特大学闵革勇教授作了题为《Data-Driven Knowledge Discovery for Intelligent Cloud and Network Management的报告。报告介绍了创新的大数据建模和处理技术、实时增量数据分析工具,以及其团队最近开发的具有成本效益的分布式平台可以更好的实现系统设计、异常检测、资源管理和优化决策。报告还阐述了高效处理大数据的理论支撑,同时也为云计算和网络系统的设计和改进开拓了一个新的研究视野。


 英国利物浦大学易新平教授发表了题为《信息论应用于5G和AI的一点思考》的报告。报告主要介绍了信息论的一些基本理论,及其在5G无线通信系统和AI机器学习的一些应用。报告分为两部分:第一部分侧重于研究动态无线通信网络(如车联网和无人机网络)的信息容量极限,以及相应的鲁棒干扰管理技术。第二部分重点介绍信息论在可解释机器学习的应用,包括深度神经网络可解释性的研究现状,以及信息瓶颈在解释深度神经网络的近期进展。


 英国德比大学John Panneerselvam教授报告的题目是《Prescriptive Analytics for Energy Efficient Datacentres》。他的报告揭示了数据中心执行过程中多余能源支出的潜在原因,提出了一种新的资源优化框架,此框架旨在利用最优化资源来执行任务,同时减少服务器能量消耗。该优化框架包括资源估计模块和分类模块,资源估计模块用于预测到达的作业的预期资源消耗水平,分类模块是根据任务资源的多少对任务进行分类。


 英国德比大学刘路教授作了最后一场题为《DATA-DRIVEN SERVICE COMPUTING》的报告。刘路教授首先报告了服务计算方面的一些基本理论。之后,着重讲了解在可适应服务检索、动态服务发现、安全服务请求及可信服务集成方面所做的一些工作。最后,介绍近期在大数据方面的一些在研的科研项目,这些项目涵盖工程数据分析、科学数据分析、零售数据分析及工作负载数据分析。

 

        最后,在热烈的讨论中结束了本次报告会,各参会人员合影留念。



登录用户可以查看和发表评论, 请前往  登录 或  注册
SCHOLAT.com 学者网
免责声明 | 关于我们 | 用户反馈
联系我们: