CCF协同计算专委会

举办“大数据与群智协同计算”研讨会

        2018年11月17日，中国计算机学会（CCF）协同计算专委会在山东师范大学信息科学与工程学院举办“大数据与群智协同计算”研讨会 。CCF协同计算专委委员东北大学杨晓春教授、专委常委北京航空航天大学孙海龙副教授、专委委员山东大学崔立真教授分别作了主题报告，会议由CCF协同计算专委会秘书长、山东师范大学信息科学与工程学院郑向伟教授主持。

        首先，杨晓春教授做了“时序数据管理与系统”的报告。杨晓春教授指出，时序数据是数据的主要表示形式之一，有效的时序数据管理作为基础技术支撑，在IoT、工业生产控制、金融等方面具有重要的意义。杨教授进一步介绍了团队开发的时序数据管理系统NEU-Analyzer，并介绍了近期在轨迹数据的压缩与查询方面取得的成果。

        其后，孙海龙副教授做了题为“大数据驱动的软件开发者群体协作”的报告。孙老师首先介绍群智协同计算的研究与应用背景。他表示，基于互联网群智资源进行任务处理催生了一种新型计算模式，即群智协同计算，其目标是通过汇聚群体智能实现复杂问题求解，已成为大量互联网应用的重要支撑。其中，软件开发作为以“开发者”为中心的智力密集型活动，通常高度依赖于开发者的群体协作，属于典型的群智协同计算应用。然后以基于互联网的软件开发为例讨论软件开发者群体协作的研究问题与意义，进而介绍课题组在基于大数据分析的开发者群体协作方面的研究思路和进展并对未来的工作进行展望。

崔立真教授作了题为“面向健康管理决策的多源异构时空大数据融合方法”的报告。传统的医疗健康管理决策，如重大疾病风险预测、疾病负担评估、医疗保险决策等，多依靠医学统计、按病种建立队列进行随访、干预反馈跟踪、调查统计、逐级上报等机制。这样得到的数据往往受限于采集人群和时间，呈现广度不够、深度不够、精度不够的特点，导致片面决策、局部寻优、模糊应对、研判失误等诸多问题。崔教授将大数据与传统方法进行融合，带来了管理模式创新，能够实现更精确的预警、更科学的决策。

        研讨会气氛热烈，在场的老师、学生们纷纷提出自己的问题，三位讲者积极为老师、学生解惑、答疑，共同研讨。最后，围绕“智能与协同的深度融合带来的机遇与挑战”主题进行了讨论，探讨了大数据与群智协同计算研究趋势、热点与挑战。