2016年研究选题

新的一年,新的征程,2016年新的研究选题,热烈欢迎有兴趣的小组成员参加!

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1.基于时序矩阵增量分解的动态社区挖掘方法(underway)

2. Using coordinate descent to improve community discovery based on nonnegative matrix factorization   (suspended)

3.基于兴趣社区挖掘的学习资源推荐模型 (finished)

4.Community discovery based on NMF with various similarity measures (finished)
5.Community discovery method based on fuzzy clustering with SimRank fuzzy similarity matrix(finished)

 

 6.Survey on NMF-based community discovery

7. 一种基于混合关系网络社区发现的社会化推荐方法

8.基于JNMF的主题社区检测

9.NMF-based融合多源异构关系网络的社区发现

10.社交网络挖掘与R语言

 


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