2015年《计算机研究与发展》专题征文(正刊)-面向大数据的人工智能技术

大数据的发展给传统人工智能技术带来了新的挑战,如大数据的内在复杂性导致知识表示的困难;大数据复杂决策导致推理的低效;大数据的近似可计算导致对学习方法的改变等。2015年《计算机研究与发展》“面向大数据的人工智能技术”专辑将特别关注以上挑战,具体包括面向大数据的知识获取、表示和推理等多个根本性的科学问题。

《计算机研究与发展》将于2015年8月出版“面向大数据的人工智能技术”专辑,讨论该领域内最新的突破性进展,交流新的学术思想和新方法,展望面向大数据的人工智能技术未来的发展趋势。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

一、征文范围(但不限于)

专题的征文范围(包括但不限于如下内容)


1  面向大数据的机器学习技术

    在线机器学习

   分布/并行机器学习

   近似计算理论

   多模态/复杂数据处理

2 面向大数据的知识表示技术

   概率图模型

    图挖掘

    粒计算

3 复杂多Agent系统

   面向大数据的推理技术

   近似推理/推断

   大规模博弈推理

   决策支持系统

4 面向大数据的优化技术


二、征文要求

1. 论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交投稿声明。

2. 论文一律用word格式排版,论文格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求(http://crad.ict.ac.cn/)。

3. 论文须通过期刊网站(http://crad.ict.ac.cn)投稿,投稿时提供作者的联系方式,备注中务必注明“面向大数据的人工智能技术2015专题”(否则按自由来稿处理)。

三、重要日期

征文截止日期:  2015年3月 1 日

录用通知日期:  2015年5月10日

修改稿提交日期:2015年5月17日

出版日期:      2015年8月

四、特邀编委

高 阳 教授   南京大学      gaoy@nju.edu.cn

于 剑 教授   北京交通大学  jianyu@bjtu.edu.cn

王文剑 教授   山西大学      wjwang@sxu.edu.cn

五、联系方式

编 辑 部: crad@ict.ac.cn   010-62620696,010-62600350

通信地址: 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

邮政编码: 100190


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