陈娟 Chen Juan

副教授/Associate Professor

国防科技大学 计算机学院

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陈娟,博士,国防科技大学计算机学院副教授,硕士生导师。国家公派加州大学河滨分校访问学者。2007获国防科技大学博士学位,获国防科技大学优秀博士学位论文奖,优秀博士毕业生。ACM计算机教育委员会(SIGCSE)中国分会秘书长、常务理事。ACM/IEEE会员、中国计算机学会高级会员、中国计算机学会高性能计算专委会委员、中国计算机学会理论计算机专委会委员。

长期从事高性能计算相关研究,参研系统包括天河1、天河2等,性能跨度从万亿次到数亿亿次。主要研究方向为大规模并行计算机系统低功耗软件优化,包括高性能互连静态能量管理、高性能互连拓扑图划分、高能效计算机系统软件优化等。获省部级科技进步一等奖1项、省部级科技进步二等奖2项、校教学成果二等奖1项(排名1)。主持和参与国家自然科学基金项目、国家重点实验室基金项目、核高基重大专项等10余项课题。IEEE Transactions on ComputersParallel ComputingFCSJCSTClusterSIGCSE等国际著名期刊和会议上发表论文多篇,累计共发表论文70余篇,获国家发明专利13项。

主讲高性能计算系列课程,包括本科生课程《新生研讨课:走进天河-揭秘高性能计算》、《并行程序设计》、《并行计算》、《大学计算机基础》、《C程序设计》等,主讲研究生课程《并行程序设计》、《高级并行程序设计》。并围绕高性能计算系列课程建设展开了多项教学研究,主持3项省级和校级教育教学研究课题。《基于并行计算思维的并行程序设计教学改革与实践》教学研究成果获2016年国防科技大学校教学成果二等奖(排名第一)。


学术活动:

2019年

* 担任ACM计算机教育委员会(SIGCSE)中国分会秘书长(2019.05-至今)


2018年

* 担任ACM SIGCSE四大旗舰国际计算机教育会议之一ACM Global Computing Education Conference 2019 (CompEd 2019) Local Chair

* 担任2019ACM图灵大会SIGCSE计算机教育论坛程序委员会共同主席

* 担任2018年全国高性能计算年会高能效计算论坛主席

* 担任《清华大学学报自然科学版(英文版)》(SCI)《高性能计算专刊》Guest Editor

* 担任中国计算机学会高性能计算专委会委员(2018-至今)


2017年

* 担任2018ACM图灵大会SIGCSE计算机教育论坛程序委员会共同主席

* 担任中国计算机学会青年计算机科技论坛长沙分论坛秘书(2017-2018)


2016年

* 担任ACM计算机教育委员会(SIGCSE)中国分会副秘书长(2016-至今)


主要代表论文

[1] Juan Chen, Yuhua Tang, Yong Dong, Jingling Xue, Zhiyuan Wang, Wenhao Zhou. Reducing Static Energy in Supercomputer Interconnection Networks using Topology-Aware Partitioning. IEEE Transactions on Computers, 65(8): 2588-2602 (2016)

[2] Juan Chen*, Li Shen, Jianping Yin, Chunyuan Zhang. Design of Practical Experiences to Improve Student Understanding of Efficiency and Scalability Issues in High Performance Computing (poster). In the Proceedings of the 49th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2018). February 21st-24th, 2018. Baltimore, Maryland, USA. https://doi.org/10.1145/3159450.3162239


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